Recruitment background

AI Engr I

허니웰|2026. 10. 23. 게시|
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공고 요약

경력1년 이하
채용 유형정규직
학력학사
지역해외
마감일상시채용
출처직행

담당업무

  • 기능 조직 책임자 및 분야 전문가와 목표, 입력·출력, 규칙, 예외, 검수 기준 구체화

  • 업무에 적합한 Prompt, Skill, Agent, 지식베이스, 결정론적 스크립트, 사람 검토 단계 판단

  • Python, Git, API 및 승인된 AI 도구를 활용한 Prompt·Skill·Agent·자동화 스크립트·워크플로 개발 및 통합

  • 컨텍스트 범위, 도구 호출, 입출력, 예외 처리, 검토 지점 정의

  • 대표 테스트 세트 구성, 회귀 테스트, 실패 기록 및 원인 분석

  • Prompt, Context, Knowledge, Tool, Mapping, Model 또는 프로세스 설계 문제를 구분하고 검증된 개선사항 공유 자산에 반영

  • 프로젝트·코드 저장소·지식베이스의 AI 자산 목록화 및 메타데이터, 담당자, 검토자, 버전, 예시, 적용 범위, 상태, 피드백, 종료 안내 관리

  • 생성형 AI, Agent, RAG, MCP, LLM Evaluation 관련 PoC 수행 및 테스트 근거·사용자 피드백 기반 가치 검증

  • 빠른 시작 안내, 예시, FAQ, 기여 안내, 문제 해결 문서 작성

  • 기술 조사와 PoC 결과를 기술 공유, 워크숍, 오피스아워, 팀 교육으로 전환하고 시범 적용·피드백·개선 진행

자격요건

  • Python 또는 일반적인 프로그래밍 언어를 활용한 스크립트, 데이터 처리, 간단한 API 통합 역량

  • Git 기본 조작과 버전, 브랜치, 커밋, 코드 리뷰에 대한 이해

  • 수업 프로젝트, 졸업 작품, 인턴십, 개발, 연구 또는 자동화 업무에서 생성형 AI를 사용한 경험

  • 생성형 AI와 Agent 분야의 기술 동향 이해 및 PoC·테스트 근거·실제 사용 피드백을 통한 검증 역량

  • 모호한 문제를 목표, 입력, 출력, 단계, 제약, 예외, 검수 조건으로 구조화하는 역량

  • 학습·소통·기술 문서 작성·발표 역량 및 낯선 엔지니어링 분야를 익히려는 태도

  • 테스트, 근거, 사람의 검토 및 지속적인 개선 중시

  • 기술 자료를 읽고 기본적인 업무 소통이 가능한 영어 읽기·쓰기 능력

우대사항

  • GitHub Copilot, Claude Code, Codex 또는 Agent형 코딩 도구 사용 경험

  • Agent, RAG, Tool Calling, Workflow, MCP 또는 LLM Evaluation 프로젝트 경험

  • Python 자동화, 테스트 프레임워크, CI/CD, GitHub Actions, 내부 도구 또는 Developer Experience 경험

  • 임베디드 개발, 마이크로컨트롤러, 전자 설계, 하드웨어 테스트, 로봇 또는 하드웨어·소프트웨어 통합 경험

  • 수업 프로젝트, 졸업 작품, 대회, 오픈소스 또는 인턴십에서 코드·테스트·문서·개선 과정을 보여줄 수 있는 경험

  • 다른 사람이 사용하는 도구나 워크플로 제작, 기술 공유·워크숍·조교·교육 경험

협업 방식과 업무 원칙

  • 연구개발팀 책임자가 직무 방향, 요구 우선순위, 팀 간 조율 담당

  • 기능팀 책임자와 분야 전문가가 업무 절차·규칙·사례·위험 범위·검수 기준 제공

  • 담당자는 입력 구조화와 프로토타입·테스트·문서·버전 관리·시범 적용 지원 수행

  • 제품 품질·안전·규정 준수·고객 납품에 영향을 주는 결과물은 관련 분야 전문가의 검토 및 승인 필요

  • 도구 개수가 아닌 실제 도입 효과, 근거, 효율, 품질, 재작업 감소로 성과 측정

  • 먼저 사실과 출처를 이해하고 해결 도구 선택

  • 가정과 추론을 사실과 구분하고 AI가 알 수 없는 규칙을 만들어내지 않도록 관리

  • 실패를 공개하고 원인을 분석한 뒤 수정 사항을 검증하며 반복 개선

  • 성공 사례를 관리·재사용 가능한 자산으로 축적하고 분야 전문가와 함께 개선

전형절차

  1. 초기 심사 통과

  2. 연구개발 상황 기반 실습형 해커톤 면접

  3. 요구사항 이해, AI 도구 활용, 프로토타입 구현, 테스트 검증, 문서 표현, 현장 반복 개선 평가

지원 안내

  • 이력서 또는 포트폴리오에 프로젝트 1~3개를 중심으로 기재

  • 해결한 문제, 요구사항을 구체화한 방식, AI와 결정론적 코드의 역할 분담, 테스트 방법, 실패와 개선, 타인의 실제 사용 여부 설명

  • GitHub Copilot, Claude Code, Codex 또는 유사 도구 사용 시 구체적인 사용 상황과 결과물 기재

  • 데이터와 도구 사용 요건을 준수하는 범위에서 익숙한 AI 보조 개발 도구 사용 가능

마감기한

상시채용

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공고 원문

허니웰 AI Engr I 채용공고
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