MLOps Engineer (~3년)

소개

헬스케어 AI의 미래를 함께 만들어갈 동료를 찾습니다 • "당신의 코드가 생명을 구할 수 있다면?" • 우리는 의료 데이터를 기반으로 한 지능형 에이전트로 실제 의료 현장의 문제 직접적으로 관찰하며 해결하고 있습니다. 지금 이 순간, 우리가 개발하는 것들 • 의료진이 궁금한 것을 이해하고 유의미한 답을 주는 AI 모델 • 24시간 의료진과 협업하여 의료진의 시간을 환자에게 돌려주는 AI 닥터 어시스턴트 • 복잡한 의료 데이터와 국내 의료 환경을 고려하여 의료진에 유의미한 결과를 제공하는 AI 여기서만 경험할 수 있는 것들 • 실제 의료 현장 데이터: 논문 속 데이터가 아닌, 진짜 환자 데이터로 모델 학습 • 임팩트 있는 결과물: 내가 만든 AI가 실제 병원에서 의료진과 함께 일하는 경험 • 최신 기술 적용: 대화형 AI, 자율 에이전트, 강화학습 등을 프로덕션에 직접 적용 이런 분과 함께하고 싶어요 • "내 기술로 세상을 바꾸고 싶다" - AI의 미래 임팩트는 결국 헬스케어에 있다고 믿고 실질적 임팩트를 만들고 싶은 분 • "최신 기술을 먼저 써보고 싶다" - 생성형 AI, 에이전트 개발의 최전선에 서고 싶은 분 • "혼자보다 함께 성장하고 싶다" - 동료들과 기술을 나누며 함께 발전하고 싶은 분 • "의미 있는 문제를 해결하고 싶다" - 단순 개발이 아닌 의료 현장의 진짜 문제 해결에 관심 있는 분 우리는 왜 다른가요? • 대부분의 회사가 "AI 할 예정"이라고 말할 때, 우리는 이미 의료 네트워크 확보하고 실제 의료 현장에서 작동하는 AI를 만들고 있습니다. • 당신이 개발한 대화형 AI가 의료진의 진단을 돕고, 당신이 설계한 지능형 에이전트가 환자의 치료에 기여하는 의미 있는 개발자 여정을 함께 시작해보세요. "기술로 생명을 구하는 일, 함께 하시겠습니까?"

주요업무

• 의료용 AI 에이전트 모델 학습 파이프라인 개발 및 운영 • Docker, Kubernetes 기반 멀티테넌트 SaaS 인프라 구축 • CI/CD 파이프라인을 통한 배포 자동화 및 모니터링 시스템 구축 • 의료 데이터 보안 규정에 맞는 데이터 처리 파이프라인 개발

자격요건

• 컴퓨터공학, 데이터사이언스 또는 관련 분야 전공 (신입 지원 가능) • 머신러닝 기초 지식 및 실습 경험 • Git 사용 경험 • 새로운 기술 학습에 대한 열정과 적극성

우대사항

• Docker, Kubernetes 사용 경험 • 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 사용 경험 • MLOps 관련 프로젝트 또는 스터디 경험 • AI 에이전트 또는 생성형 AI 모델 활용 프로젝트 경험

혜택 및 복지

• 스톡옵션 • 4대 보험 및 퇴직연금 • 종합건강검진 및 의료비 지원 • 유연근무제 및 재택근무 지원