Data Transformation Lead

담당업무

• 조직 전반에 데이터 운영 모델 도입 및 정착 주도

• 데이터 거버넌스, 메타데이터, 의미 체계, 데이터 품질 및 생애주기 관리 프레임워크 적용 지원

• 데이터 오너·스튜어드·비즈니스 리더와 데이터 책임 체계 수립 및 도메인 간 관리 관행 정합성 확보

• 데이터 이슈 관리, 품질 모니터링, 메타데이터 관리 프로세스 운영 및 정책·외부 규정 준수 지원

• 데이터 관리 실무 커뮤니티 운영과 지식 공유 및 지속적 개선 조율

• 운영 모델의 도입·성숙도·비즈니스 영향을 측정하는 프로세스, 도구, KPI 정의

• 데이터 운영 모델 아키텍트와 협업해 프레임워크 개선

• 메타데이터 관리, 데이터 품질, 의미 체계 영역의 역량 격차 파악 및 개선

• 도입 수준, 거버넌스 효과, AI·분석 활용을 위한 데이터 준비도 개선 현황 추적 및 보고

자격요건

• 데이터 관리 분야의 검증된 경험

• 글로벌 또는 복잡한 조직에서의 데이터 관리 경험 우대

• 데이터 거버넌스 프레임워크와 운영 모델 구현 및 운영 경험

• DAMA, DCAM 또는 이에 준하는 프레임워크 지식

• 메타데이터, 데이터 품질, 기준·참조 데이터, 데이터 생애주기 관리 원칙에 대한 이해

• 기업 데이터 전략과 컴플라이언스 요구사항을 실행 가능한 프로세스와 측정 가능한 결과로 전환하는 역량

• 분산된 팀의 데이터 오너·스튜어드·관리자 역할 및 책임 구조 수립 경험

• 변화 관리와 이해관계자 참여 경험 및 비즈니스·IT·컴플라이언스 조직에 대한 영향력

• 메타데이터 저장소, 데이터 카탈로그, 품질 모니터링 플랫폼 등 데이터 관리 도구 실무 경험 우대

• GDPR, ISO27001을 포함한 데이터 보안·개인정보 보호·윤리적 사용 기준에 대한 이해

• 설계부터 정착까지 추진하는 프로그램 및 프로젝트 관리 역량

• 기술과 비즈니스 관점을 연결하는 커뮤니케이션 및 퍼실리테이션 역량

• 지속적 개선을 바탕으로 신뢰도 높고 품질이 우수하며 AI 활용에 준비된 데이터를 만드는 데 대한 관심

전형절차

지원 후 채용 절차 안내 페이지에서 일반적인 채용 진행 과정 확인

마감기한

2026년 11월 10일 23:59까지