NPU 아키텍처 설계

담당업무

• 딥러닝 워크로드 특성을 반영한 NPU 아키텍처 및 ISA 설계

• 연산 구조, 메모리 구조, 데이터 이동 방식 설계

• 명령어 구조 정의, 동작 시나리오 수립, 아키텍처 및 ISA 스펙 작성 및 관리

• NPU 아키텍처 성능 검증을 위한 성능 모델 설계 및 구현

• 시뮬레이션 환경 구축, 성능 병목 분석, 설계 대안 비교, 성능 개선 방향 도출

• 딥러닝 모델 및 연산 특성 분석 결과를 바탕으로 NPU 요구사항 정의

• 딥러닝 컴파일러, HW(RTL), 디바이스 드라이버 등 유관 조직과의 인터페이스 및 요구사항 구체화

• 신규 기능 및 구조 변경에 대한 구현 가능성 검토 및 검증 항목 도출

지원자격

• 2년 이상의 AI 가속기, NPU 또는 GPU 아키텍처 설계 또는 성능 모델/시뮬레이터 개발 경험

• ISA 설계 및 스펙 작성, 아키텍처 설계/탐색, 성능 시뮬레이터 개발 중 2개 이상 영역의 실무 경험

• 딥러닝 모델 또는 주요 연산 특성 분석 결과 기반 하드웨어 아키텍처 설계 또는 성능 검증 경험

• 아키텍처 설계 결과를 시뮬레이션 모델로 구현하고 검증한 경험

• C/C++ 기반의 시뮬레이터, 성능 모델 또는 시스템 소프트웨어 개발 경험

• Linux 개발 환경 및 Git, CMake 등 개발 및 협업 도구 활용 경험

우대사항

• NPU, GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스 또는 관련 기업 근무 경험

• NPU 또는 AI 가속기 아키텍처 설계, ISA 정의, 성능 검증 경험

• Conv, GEMM, Attention 등 딥러닝 주요 연산의 특성 분석 및 최적화 경험

• 컴파일러, RTL, 디바이스 드라이버 등 유관 조직과의 협업을 통한 아키텍처 요구사항 구체화 경험

• 제품 개발 또는 상용화 관점에서 하드웨어 구조와 소프트웨어 인터페이스 설계 경험

• SystemC/TLM 기반 모델링 또는 시뮬레이터 개발 경험

• Chisel, HLS 등 하드웨어 모델링 또는 설계 자동화 도구 활용 경험

• Python 기반 분석, 자동화, 검증 환경 구축 경험

• 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량

전형단계

1. 지원서 접수

2. 서류전형

3. 면접전형 (인성검사)

4. 채용검진

5. 최종합격

기타사항

• 취업보호대상자(장애, 보훈 등) 관계 법령 의거 우대

• 필요 시 전형단계에서 과제 진행 가능

• 제출 서류 내용이 사실과 다르거나 증빙이 불가할 경우 합격 취소 가능

• 해외여행 결격 사유가 없는 자(남성의 경우 병역필 또는 면제자)

마감기한

채용시 마감