AI 최적화 Researcher ​(전문연구요원 ​가능)

담당업무

• Graph Level에서 모델 전체의 연산 그래프 최적화

• 사내 자체 개발 언어를 활용한 convolution, GEMM 연산 최적화 및 메모리 캐싱·vectorization 고려

• Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 개발

• Reinforcement Learning, Dynamic Programming을 활용한 Optimium 최적화 문제 연구개발

• Multi-device allocation, Automatic mixed precision 알고리즘 개발

• time complexity와 performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발

• SLM 추론 최적화 연구

• Kubernetes 기반 Multi-device 자원 관리

• Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축

자격요건

• Python 프로젝트 개발 경험

• Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험

• 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도한 경험

• 전문연구요원(현역·보충역·전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능

우대사항

• CUDA, NEON 등을 이용한 커널 직접 구현 경험

• TorchDynamo, TorchInductor 등 딥러닝 컴파일러 스택 직접 개발 경험

• vTune 등 profiler를 이용한 소프트웨어 최적화 경험

• 컴퓨터 아키텍처 관련 지식

• 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법 경험

• 관련 학회 및 저널 게재 경력

• 관련 전공 석사·박사 학위 보유 시 경력 인정

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 직무 관련 도서 구입비 및 교육비 지원

• 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원

• 직무발명보상제도

• 점심·저녁 식대 지원

• 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치

• 외근 및 야근 시 택시비 지원

• 생일 유급 반차

• 결혼·출산 축하금

• 경조금 및 상조 서비스 지원

• 건강검진비 지원

• 근속 연수에 따른 선물

• 동호회비 지원

전형절차 및 지원방법

1. 자유형식 지원서 제출

2. 서류 심사

3. 코딩테스트

4. 1차 면접(Tech)

5. 2차 면접(Culture-Fit)

6. 최종 합격

근무환경

• 평일 주 5일 선택 출퇴근제, 9시~11시 출근 선택

• SW/IT 고성능 장비 지원

마감기한

2026년 11월 1일 23:59까지