<h2>직무</h2><p>Clinical ML Researcher (전문연가능)</p><h2>포지션 상세</h2><p>[About VUNO] <br>뷰노(VUNO)는 2014년 12월 창업한 의료인공지능 전문 기업으로 국내 1호 인공지능 의료기기를 선보였습니다. 의료영상(X-ray, CT, MRI)과 생체신호(호흡, 맥박, 혈압, 심전도) 등 다양한 의료 데이터를 분석해 의료진의 진단을 돕는 소프트웨어를 개발합니다. 국내 최다 의료기관 도입으로 높은 임상 유효성을 입증했으며, 우수한 인공지능 기술력을 바탕으로 의료 현장의 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 코스닥 시장에 상장한 뷰노는 2025년 현재 글로벌 의료인공지능 선도 기업으로 입지를 다지고 있습니다. <br><br>2025년 현재 뷰노에는 AI 연구원, 개발자, 의사, 변호사, 변리사 등 각계 전문가로 구성된 170여 명이 의료인공지능 R&D, 소프트웨어 개발, 임상/인허가 등 상용화 전주기를 주도적으로 이끌며 활약하고 있습니다. <br><br>* 주소: 서울시 서초구 강남대로 479 신논현타워 9F <br> (9호선 신논현역 / 7호선 논현역 인근)</p><h2>주요업무</h2><p>[About the Team]<br>뷰노는 인공지능 기반 의료기기 SW와 헬스케어 서비스를 제공하는 기업입니다. 뷰노의 u-Healthcare(ubiquitous-Healthcare)팀은 VUNO Med-DeepECG와 VUNO HATIV의 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 제품 개발의 전 과정에 참여하여 다양한 업무 조직과 긴밀한 협조를 통해 제품 고도화 및 글로벌 시장에 진출하는데 기여합니다.<br><br>1. VUNO Med-DeepECG<br>a. 딥러닝 기반의 심전도 분석 소프트웨어로써, 심전도 데이터를 분석하여 질환의 유무 등 판별<br>b. 뷰노, 뷰노메드 딥ECG AMI 식약처 허가 획득(https://pharm.edaily.co.kr/news/read?newsId=01521926638887280&mediaCodeNo=257)<br>c. 뷰노, 글로벌 AI 학회 ICLR서 심전도 연구 논문 채택(https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01859766638788224&mediaCodeNo=257)<br><br>2. VUNO HATIV<br>a. 개인용 심전도 측정 의료기기로써, 일상에서 심전도를 측정하고 알고리즘으로 부정맥 등의 유무를 판별<br>b. 뷰노의 사업 영역을 B2H(기업-병원)뿐만 아니라 B2C(기업-소비자) 영역까지 확장<br>c. 뷰노, 만성질환 관리 브랜드 '하티브' 출시(https://medigatenews.com/news/2421491239)<br>d. 뷰노, 하티브 P30 활용 심전도 검사 심평원 급여 인정(http://www.hitnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=48452)<br><br>[About the Position]<br>의료 인공지능 기술의 실제 임상 적용을 위한 연구를 기획하고 주도하는 역할입니다. 심전도 분석 알고리즘 등 AI 기반 모델의 임상적 타당성과 활용 가능성을 다양한 관점에서 평가하며, 그 결과를 논문화하거나 허가 문서로 발전시키는 업무를 수행합니다. 의료 및 AI 개발 관련 조직과 긴밀히 협력하여 임상 연구의 전반(질환 정의, 데이터셋 구축, 연구 프로토콜 수립, 성능 분석 등)을 이끌며, 알고리즘의 임상적 효과성과 실현 가능성을 구체화하는 데 기여합니다.<br><br>1. Roles & Responsibilities <br>a. 딥러닝 기반 심전도 분석 모델의 임상적 유효성 검증을 위한 연구 설계<br>b. AI 모델의 임상적 활용 가능성 및 임상적 성능 해석<br>c. 전향적·후향적 임상 연구 데이터 수집 및 관리<br>d. 주요 저널 및 학회 대상 논문 작성 및 국내외 학회 발표<br>e. IRB 문서, 연구계획서(protocol), CRF 등 작성 및 병원 협의<br>f. 인허가(식약처/FDA 등)를 위한 임상 성능 문서 기여<br><br>2. Tech Stacks & Tool<br>a. Programming languages/framework: Python, PyTorch<br>b. Infrastructure: Linux</p><h2>자격요건</h2><p>· 의료인공지능학, 의료정보학, 의학통계학, 정보통계 등 관련 전공 석사 이상 또는 동등한 실무 경험(3년 이상)<br>· 의료 데이터를 활용한 연구 수행 및 논문 작성 경험<br>· 기초적인 데이터 분석 역량 (Python, R 등 통계 툴 활용 경험)<br>· 머신러닝/딥러닝에 대한 기본 개념 이해<br>· 협업을 위한 열린 자세와 논리적으로 의사소통 가능한 능력</p><h2>우대사항</h2><p>· 임상 연구 설계 및 IRB 문서 작성, 논문 작성 경험<br>· 심전도 등 생체신호 기반 연구 경험 <br>· 인공지능 연구원과의 협업 경험<br>· 논문 게재 경험(의료 AI, Digital Health, Bioinformatics 등)<br>· 의료기기 허가 (식약처/FDA) 관련 문서 기획 및 연구 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>○ 식사와 간식은 뷰노가 책임을<br>• 회사 인근 식당 뿐 아니라 배달도 원하는 대로, 점심식사와 저녁식사 비용 지원<br>• 라운지에 마련된 Snack Zone에서는 다양한 간식과 음료, 커피머신 구비<br><br>○ 쉴 땐 쉬고, 일할 땐 집중할 수 있도록<br>• 동료들과 함께 이야기를 나누고, 잠시 쉬어갈 수 있는 안마의자와 휴게공간<br>• 마음의 양식을 쌓을 수 있는 독서 공간<br>• 일정기간 재직하여 열심히 달려온 구성원에게, 근속 3년마다 Refresh 휴가 10일 제공<br><br>○ 자율과 효율이 보장되는 업무 환경<br>• 시간을 효율적으로 활용할 수 있는 유연근무제<br>• 승인없이 미리 공유하고 자율적으로 사용하는 휴가<br>• 모든 구성원을 '~샘'으로 호칭<br>• 구성원을 존중하고 자율과 책임 하에서 효율적으로 근무할 수 있는 환경 마련<br><br>○ 더욱 다양한 복리후생<br>• 입사 시 웰컴키트 뿐 아니라, 데스크테리어를 위한 복지포인트를 추가 제공<br>• 원하는 복지를 선택하여 이용할 수 있는 선택적 복리후생제도 운영<br>• 구성원과 함께 취미활동을 즐길 수 있는 사내 동호회 지원<br>• 기쁨과 슬픔을 함께 나눌 수 있도록 경조 지원 제공<br>• 늦은 퇴근 시 안전한 귀가를 위한 택시비 지원</p>
