Senior Automation Engineer

담당업무

• 비즈니스 목표에 맞춰 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 AI/ML 시스템 아키텍처 설계

• RAG, 다중 에이전트 오케스트레이션, 실시간 추론을 포함한 운영 환경용 시스템 설계

• 클라우드 플랫폼, 파운데이션 모델, 벡터 데이터베이스 선정

• CI/CD 파이프라인, 모델 모니터링, 드리프트 감지, 데이터 계보 및 규제·윤리 거버넌스 수립

• 비즈니스 목표를 기술 요구사항으로 구체화하고 RFP/RFI 대응 및 경영진 대상 아키텍처 발표

• 아키텍트, 현장 팀, 공급업체 및 고객 이해관계자와 기술 의존성 조율

• 업그레이드, 구성, 통합 및 변경 활동에 대한 거버넌스 제공

• SLA 및 KPI 준수 확인, 자동화를 통한 효율 개선, 반복 이슈와 위험의 사전 식별 및 시정 조치

• 기술 보고서, 근본 원인 분석 요약 및 성능 인사이트 작성

• 엔지니어 및 협업 팀 멘토링, 신기술과 업계 관행 파악

필요 역량

• Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex Pexpect

• MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Apache Spark, Airflow, 피처 스토어 관련 역량

• AWS SageMaker, Azure ML·AI Search 또는 Google Cloud Vertex AI 경험

• 문제 정의, 부서 간 조율 및 경영진 커뮤니케이션 역량

• 복수 영역에 걸친 기술 의존성 조정 역량

우대사항

• AWS Certified Solutions Architect 또는 Machine Learning Specialty

• Microsoft Azure AI Engineer 또는 Solutions Architect

• Google Cloud Professional 자격

• 통신 도메인 지식

지원 절차

지원 후 일반 채용 절차 안내 링크 참조

근무환경

다양한 경험을 가진 구성원 간 협업과 포용을 지향하며, 구성원의 잠재력 발휘를 장려

마감기한

상시채용