Counterparty Credit Risk Analyst

담당업무

• 거래상대방 신용위험 스트레스 테스트 방법론·시나리오 프레임워크 설계 및 개선

• 민감도 분석, 백테스팅, 시나리오 검토를 통한 포트폴리오 취약성 평가

• 정량 모델과 리스크 지표를 활용한 거래상대방 익스포저 및 집중도 요인 분석

• Python 기반 분석 및 자동화 솔루션 개발

• 스트레스 테스트·모니터링 업무의 효율성, 통제, 데이터 품질 개선

• 설명 가능한 지표, 거버넌스 보고, 통제 프로세스를 통한 리스크 모니터링 투명성 강화

• Risk, Quantitative Research, Technology, Credit 및 비즈니스 이해관계자와 협업

• 리스크 모니터링, 업무 자동화, 경영진 보고를 위한 AI·대규모 언어 모델 활용 지원

• 방법론 문서, 테스트 증빙, 거버넌스 자료 등 규제기관·감사 대응 자료 작성

자격요건

• 수학, 통계학, 금융공학, 물리학, 공학, 금융, 경제학 또는 관련 정량 분야 전공 역량

• Python 기반 분석·자동화·데이터 중심 솔루션 구축 역량

• 금융시장 및 핵심 리스크 관리 개념 이해

• 스트레스 테스트, 시나리오 분석, 정량 리스크 방법론 또는 모델 검증 경험

• Tableau 또는 Power BI를 활용한 명확한 시각화 역량

• AI 및 대규모 언어 모델 개념과 분석·리스크 관리 활용 이해

• 강한 분석적 사고와 문제 해결 능력, 세부사항 및 통제 중심의 업무 태도

• 기술·비기술 대상에게 복잡한 내용을 설명할 수 있는 문서·구두 커뮤니케이션 역량

• 빠르게 변화하는 환경에서 여러 우선순위를 관리하고 높은 품질의 결과물을 제공하는 역량

우대사항

• FRM, CFA 또는 동등한 전문 자격

• 파생상품, 선물·옵션, 증권금융 거래를 포함한 거래상대방 신용위험 경험

• 대규모 데이터셋 및 현대적 데이터 플랫폼 활용 경험

• 클라우드 플랫폼 및 확장 가능한 분석 도구 경험

• 방법론 문서 작성 및 감사·규제·거버넌스 검토 지원 경험

• 통제 설계와 자동화를 통한 엔드투엔드 프로세스 개선 경험

• Tableau 또는 Power BI 대시보드 설계 및 거버넌스 관련 고급 활용 역량

마감기한

상시채용