Agent Engineer (계약직)

담당업무

• LLM, 외부 API, 평가 도구를 활용한 재사용형 에이전트 모듈 구축

• 외부 API 연동, intent 분류, routing, tool 호출, supervision 기능을 포함한 프레임워크와 제품 기능 개발

• 통합 패턴, 테스트셋, 가드레일 단위의 에이전트 모듈 설계

• 사람 상담사 핸드오프 정책의 코드·설정 구현

• LLM-as-Judge 기반 자동 평가 체계 구축

• 도메인별 테스트셋 구성 및 PR 단위 회귀 테스트 운영

• 잘못된 정책 인용이나 허위 정보 응답을 차단하는 supervision·가드레일 레이어 설계

• 좋은 응답의 정량적 기준 정의 및 고객사 공통 평가 프레임워크 구축

• FDE 운영 과정의 실패 케이스와 프레임워크 한계를 제품 기능으로 환류

• 고객사 현장 패턴을 재사용 가능한 추상화로 일반화

• LLM 신모델·신기능 평가 및 도입

• 성능 향상 실험과 A/B 테스트를 통한 플랫폼 진화 방향 제안

필요 역량

• LLM 기반 제품을 직접 빌드하고 사용자에게 배포한 경험

• 프롬프트 설계, 툴 오케스트레이션, 품질 평가 경험

• 외부 API 연동 및 실제 작업을 수행하는 에이전트 구현 역량

• 가드레일과 안전 fallback 설계 역량

• 프로덕션 품질과 오류 방지에 대한 감각

• 구체적인 고객사 문제에서 일반화 가능한 패턴을 추출하는 사고력

• 모호한 요구사항에서 스스로 탐색하고 결과까지 책임지는 추진력

우대사항

• LLM 평가 체계 또는 개발 도구·라이브러리 구축 경험

• Forward-deployed, solutions, implementation 엔지니어 경험

• CS, 컨택센터, BPO 도메인 경험

• 여행, GDS, 이커머스 도메인 경험

• 스타트업 0→1 또는 창업 경험

• TypeScript, Node.js 환경 경험

• 사용자에게 도달하는 프로덕션 제품에 대한 관심

• 작게 만들고 빠르게 학습하며 개선하는 방식

• 프론트엔드, 백엔드, 평가, 배포를 넘나드는 generalist 성향

• 고객 미팅, 도메인 학습, 현장 방문을 수행하는 태도

보상

• 경력과 임팩트에 따른 처우 협상

• 시세 상단 수준의 처우

• 계약직은 스톡옵션 대상 아님

근무환경

• 6인 초기 팀에서 제품과 조직을 함께 설계

• 주 4일 출근, 주 1일 재택

• 희망 시 전일 출근 가능

• 필요 시 고객사 현장 방문

• Claude Code, Codex 등 AI 도구 풀스택 지원

전형절차

1. 이력서와 자유 형식 자기소개 제출

2. GitHub, 포트폴리오, 프로젝트 링크 제출 가능

3. 실제 고객 시나리오 또는 데이터셋 기반 직무 인터뷰

4. 팀 전체와 컬처핏 인터뷰

5. 레퍼런스 체크 및 오퍼

마감기한

상시채용