Applied AI Architect

담당업무

• 기존 고객 및 사전 영업 고객 포트폴리오의 주요 기술 자문자와 장기 기술 관계 담당

• 계정 전략 협업, 기술 계정 계획·기술 마일스톤·도입 우선순위·확장 기회 관리

• 경영진 및 기술팀과 디스커버리를 진행해 사업 성과와 연결되는 활용 사례 발굴·평가·우선순위 설정

• 모델, 애플리케이션, 데이터, 통합, 보안, 개인정보, 거버넌스, 평가, 배포를 포괄하는 Applied AI 아키텍처 설계

• 기술 평가, 데모, 워크숍, 프로토타입, 가치 검증을 통해 솔루션과 프로덕션 전환 경로의 신뢰 확보

• 활용 사례별 의사결정 기준, 담당자, 장애 요소, 성공 지표, 전달 요건, 도입 계획 관리

• CTO, CIO, CISO, AI 리더, 엔지니어링팀 등 고객 이해관계자와 기술 챔피언 관계 구축

• 배포 엔지니어링, 구현, 교육·지원, 제품·도메인 전문가, 파트너 등과 지원 및 전문 인력 조율

• 구현팀 참여 이후 실행 책임을 적절히 이관하면서 기술 진척과 고객 성과에 대한 책임 유지

• 도입률, 사용량, 계정 건전성, 프로덕션 준비도, 측정 가능한 고객 영향 추적 및 위험 조기 대응

• 산업 또는 디지털 네이티브 전문성을 활용해 반복 가능한 패턴과 확장 기회 발굴

• 고객 현장 인사이트를 제품·엔지니어링·리서치팀에 공유해 제품과 아키텍처 지침 개선

지원자격 및 필요 역량

• 솔루션 아키텍처, 솔루션 엔지니어링, 기술 계정 리더십, AI 배포, 기술 고객 성공 등 고객 대면 기술 직무 경험

• 엔터프라이즈 조직의 기술 평가부터 프로덕션 도입 및 측정 가능한 사업 성과까지 이끈 경험

• 고위 기술·사업 리더와 엔지니어를 대상으로 한 명확한 커뮤니케이션 역량

• API, 분산 시스템, 데이터 통합, ID, 보안, 개인정보를 포함한 소프트웨어 및 클라우드 아키텍처 기반

• 최신 AI 시스템, 프런티어 LLM, 에이전트 애플리케이션, 모델 평가, 검색 증강 또는 엔터프라이즈 AI 워크플로 이해

• API, SDK, Python 또는 JavaScript를 활용한 프로토타이핑과 기술적 트레이드오프 설명 역량

• 직접 깊이 관여할 일과 전문가에게 맡길 일을 판단하고 명확한 인계와 책임을 정의하는 역량

• 기술 계정 계획, 복잡한 고객 포트폴리오 우선순위화, 도입 성과 측정 경험

• 관련 산업 전문성 또는 디지털 네이티브 사업 요구에 대한 높은 이해

• 모호한 상황을 실용적인 기술 설명, 경영진 의사결정 또는 실행 계획으로 전환하는 역량

• 다학제 협업 역량과 책임 있는 첨단 AI 배포에 대한 관심

복리후생

• 신규 직원 대상 이전 지원

근무환경

• 주 3일 사무실 근무를 병행하는 하이브리드 근무 모델

마감기한

상시채용