<h2>직무</h2><p>Machine Learning Engineer(LLM Application)</p><h2>포지션 상세</h2><p>엘박스는 “법을 사람들에게 더 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 소프트웨어 스타트업입니다. 법률 전문가를 돕는 것이 곧 법의 도움을 필요로 하는 사람들을 돕는 것이라는 믿음을 가지고, 2020년 출시한 판례 검색 서비스 ‘엘박스’를 시작으로 기술을 통해 법률 업무를 혁신하기 위한 노력을 꾸준히 이어오고 있습니다.<br><br>현재 대한민국 전체 변호사의 약 55%에 해당하는 2만 명의 변호사가 엘박스 회원으로 가입되어 있습니다. 주요 고객은 김앤장, 광장, 태평양을 포함한 국내 10대 로펌과 삼성전자, SK, 현대건설, LG, 네이버 등 주요 대기업입니다. 법무부, 경찰청, 금융감독원 등 정부기관에서도 엘박스를 사용하고 있습니다.<br><br>2024년 상반기 엘박스는 판결문 기반 변호사 찾기 서비스 '엘파인드'와 법률 분야에 특화된 대화형 AI 검색 서비스인 '엘박스 AI'를 출시하여, 그동안 축적된 데이터와 기술력을 기반으로 법률 업무 환경을 한 차원 더 혁신하고자 합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 엘박스가 보유한 국내 최대 법률 데이터베이스를 활용하여 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는 혁신적인 법률 AI 제품을 개발하고 장기적으로 운영·고도화해요.<br>• LLM(Large Language Model) 기반의 시스템을 설계·개발·배포까지 엔드투엔드로 담당하며 서비스를 지속적으로 개선해요.<br>• 사용자 행동로그 수집 파이프라인을 활용하여 법률 AI에 특화된 검색 모델을 개발하고 AI 시스템의 구조를 최적화해요.<br>• 전체 시스템의 성능(정성적인 평가와 정량적인 수치 ~ RAG 성능, 답변 품질 등)과 응답속도, 비용 등 운영상 핵심 지표를 직접 관리하며, 모델 재학습 시스템을 주도적으로 설계 및 개선해요.<br>• 더 나아가 LLM Powered Autonomous Agents 에 필요한 컴포넌트를 구성하고 개발하며, 이를 안정적으로 운영하고 스케일링할 수 있는 방안을 장기적 관점에서 고민해요.</p><h2>자격요건</h2><p>• End-to-End ML 서비스 개발에 3년 이상(또는 그에 준하는) 경험이 있으신 분<br>• 머신러닝을 이론적으로 깊이 이해하고, 이를 기반으로 실제 서비스를 개발·운영하며 문제를 풀 수 있는 분<br>• 머신러닝 기반 서비스를 프로덕션 환경에서 배포 및 운영해본 경험이 있는 분<br>• LLM, RAG 기반 시스템을 설계부터 구현, 성능 평가와 지속적 개선까지 직접 주도한 경험이 있는 분<br>• AWS와 같은 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 인프라 운영 경험이 있으신 분<br>• 백엔드 전반(API, 데이터베이스, CI/CD 등)에 대한 이해가 있는 분<br>• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• PyTorch, Tensorflow 등을 활용하여 최신 연구 논문을 직접 구현하고 개선할 수 있는 분<br>• 행동로그를 활용한 성능분석 및 학습데이터 제작 등 Online Learning 시스템을 구축한 경험이 있는 분<br>• 검색 및 대화 시스템에 대한 이해가 있는 분<br>• 머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있는 분 (k8s 기반 오케스트레이션, Airflow 를 활용한 데이터 파이프라인 등)<br>• Information Retrieval, Recommendation, RAG, LLM 최신 연구를 계속 팔로우하고 계신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[최고의 업무 환경]<br>• 전좌석 모션데스크 및 프리미엄 체어(스틸케이스)<br>• 최신형 업무 장비와 추가 물품 필요시 구매 지원<br>• 유연한 출퇴근 시간과 승인없는 휴가 사용<br>• 오피스로 찾아오는 점심 케이터링과 무제한 간식<br>• 부득이한 야근시 저녁식사와 택시비 지원<br><br>[성장과 자기계발 지원]<br>• 업무 관련 도서 무제한 지원 및 사내 북클럽 운영<br>• 직무 역량 향상을 위한 강의 무제한 지원<br>• 컨퍼런스 참여 지원<br>• 스포츠, 교육 등 취미 계발비 지원<br><br>[업무와 생활의 균형잡힌 행복]<br>• 종합 건강검진 및 건강검진 휴가 지원<br>• 구성원과 가족의 생일, 결혼기념일 반반차 휴가 지원<br>• 생일날 생일 선물, 명절마다 상품권 지급<br>• 장기근속시 휴가비와 리프레시 휴가 3주 지원<br>• 경조사 지원(휴가와 경조금) 및 모성보호 제도 운영<br>• 신규 입사시 L-lunch 지원</p>
