Software Engineering MTS

담당업무

• MuleSoft를 활용한 API 및 엔터프라이즈 통합 구축·지원

• 재사용 가능한 통합 컴포넌트와 API 정책 개발 지원

• 엔터프라이즈 시스템·데이터 플랫폼·AI 애플리케이션 간 연결성 지원

• Agent Fabric을 통한 에이전트 및 MCP 서버 온보딩·관리 지원

• 에이전트 통합을 위한 거버넌스, 접근 제어, 수명주기 관리 지원

• API 트래픽 및 보안 신호 모니터링, API 검색과 보안 정책 적용

• 로그·메트릭·플랫폼 텔레메트리를 활용한 API 및 통합 문제 해결

• CI/CD, 자동화 테스트, 배포 자동화 및 플랫폼 설정 참여

• 프로덕션 운영 지원, 디버깅 및 근본 원인 분석

• 운영 문서와 런북 유지

• 데이터·애플리케이션·보안·AI 팀과 통합 요구사항 구현

• 코드 리뷰, 엔지니어링 표준 및 지속적인 개선 참여

자격요건

• Java, Python, JavaScript/TypeScript 또는 유사 언어의 프로그래밍·스크립팅 경험

• REST API, HTTP, JSON, 인증 및 API 통합 개념 이해

• API와 웹 서비스 개발·사용·테스트·문제 해결 경험

• API, 서비스, 메시징, 데이터 변환 및 시스템 간 연결성에 대한 이해

• Git, 소스 관리, 테스트, 코드 리뷰 및 CI/CD 등 소프트웨어 개발 방식 이해

• 클라우드 플랫폼, 컨테이너 및 현대적 애플리케이션 배포 개념 이해

• 인증, 권한 부여, 시크릿 관리 및 보안 코딩을 포함한 애플리케이션·API 보안 이해

• 로그, API 요청·응답, 시스템 동작 및 모니터링 데이터를 통한 기술 문제 해결 능력

• 협업·의사소통·문제 해결 역량과 숙련 엔지니어에게 배우며 협업하는 능력

우대사항

• MuleSoft Anypoint Platform, Anypoint Studio, API Manager, Runtime Manager, Exchange, CloudHub, Runtime Fabric 또는 Mule 애플리케이션 경험

• API 중심 연결성, 재사용 가능한 API 설계, OpenAPI, RAML 또는 API 수명주기 관리 경험

• Agent Fabric, AI 에이전트 플랫폼, 에이전트 오케스트레이션·레지스트리 또는 AI 거버넌스 경험

• MCP, 에이전트 간 통신, 도구 호출, LLM 애플리케이션 또는 에이전트형 AI 개념 이해

• 생성형 AI, LLM API, AI 애플리케이션 개발 또는 검색 증강 생성 관련 경험·수강 경험

• Wallarm 등 API 보안 플랫폼, API 검색, API 위협 방어, WAAP 또는 API 보안 모니터링 경험

• OWASP API Security Top 10 및 OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, API 키 등 인증·권한 부여 방식 이해

• Docker, Kubernetes 또는 클라우드 네이티브 기술 경험

• AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼 경험

• 로깅, 메트릭, 추적, 대시보드 및 알림 등 관측성 도구와 개념 이해

• Terraform, Ansible 또는 스크립팅 등 인프라 코드·자동화 기술 경험

• API, 통합 플랫폼, 클라우드 서비스, 사이버보안 또는 AI 에이전트 관련 학업·인턴십·개인 프로젝트·오픈소스 경험

접수방법

Apply 버튼을 통한 온라인 지원

마감기한

2026년 10월 28일 23:59까지