AI Safety Manager, SOTIF

담당업무

• SOTIF(ISO 21448) 및 AI-Safety(ISO 8800) 프로세스 정의·적용·개선

• DNN 기반 인지 컴포넌트의 기능적 불충분성, 성능 한계, 트리거링 조건 식별 및 평가

• 잔존 위험 수용 기준, KPI 목표, 검증 전략 도출 및 합의

• Functional Safety Manager와 HARA 지원

• AI 시스템 안전 요구사항 정의 및 설계·데이터 전략·학습·검증 활동 통합 관리

• AI 기반 시스템의 정상 성능, 테스트 데이터 및 필드 데이터 커버리지 평가

• SOTIF·AI-Safety 논증과 근거 개발·유지 및 고객·감사인·심사원 대상 제시

• 엔지니어링·제품 개발·법무·컴플라이언스 팀과 안전 표준 및 AI 규제 준수 협업

• 개발팀 대상 SOTIF·AI-Safety 방법론 코칭 및 AI Safety 역량 향상

• 안전 관련 문서와 기록 작성·관리

자격요건

• ISO 21448(SOTIF) 및 AI-Safety(ISO 8800) 실무 적용 경험

• AI 기반 시스템 또는 인지 시스템 안전 엔지니어링 업무 경험

• ISO 26262, Automotive SPICE 등 자동차 산업 표준 및 프로세스 경험

• HARA, HAZOP, FMEA 안전 분석 기법 실무 경험

• 영어 및 한국어 능숙, 문서 작성 및 커뮤니케이션 역량

• 고객·감사인·심사원 대상 안전 관련 사안 설명 및 설득 역량

우대사항

• AI 기반 시스템의 nominal performance 분석 및 performance metric 정의 경험

• 성능 개선을 주도한 실무 경험

• DNN 데이터 전략 및 검증 경험

• 머신러닝·딥러닝 기반 카메라·컴퓨터 비전 인지 기술 이해

• ISO/PAS 8800, UL 4600, EU AI Act 등 AI Safety 표준·규제 지식

• 잔존 위험 수용을 위한 검증 목표 및 통계적 근거 정의 경험

• 외부 안전성 평가 지원 경험

지원방법

• 필수 제출: 이력서 및 경력기술서

• 선택 제출: 포트폴리오 또는 논문

• 이력서 및 경력기술서는 PDF 형식 제출

• 자유 형식으로 수행 업무와 프로젝트를 역량이 드러나도록 작성

• 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보 제외

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰 대면

3. 2차 인터뷰 필요 시 진행

4. 레퍼런스 체크

5. 처우 협의

6. 최종 합격 및 입사

근무환경

• 한국 오피스를 기반으로 독일·미국·일본·중국 해외 오피스 구성원과 협업

• 외국인 비자 지원 가능

• 나이·국적·성별·출신 등 업무역량과 무관한 요소로 차별하지 않는 채용

마감기한

채용시 마감