AI Solution Architect

담당업무

• 고객의 GenAI·ML·Agentic 기술 도입을 위한 기술 관계 및 자문

• 보안, 비용, 성능, 안정성, 운영 효율성을 고려한 기술 아키텍처 제안

• 클라우드 네이티브 GenAI·ML·Agentic 아키텍처 패턴 정의

• LLM·멀티모달 FM 통합, RAG, 벡터 데이터베이스, 에이전트 워크플로 기반 AI 솔루션 구현

• 고객 요구사항을 AWS GenAI·ML 기능 로드맵에 반영

• 화이트페이퍼, 코드 샘플, 블로그, 레퍼런스 아키텍처 등 기술 콘텐츠 제작

• 워크숍, 사용자 그룹, 밋업, 공개 발표, 온라인 영상 및 컨퍼런스를 통한 기술 교육과 전파

• 기술 딥다이브 및 워크숍 리드, 재사용 가능한 코드와 기술 자산 개발

자격요건

• 애플리케이션 및 인프라 설계·구현·컨설팅 경험

• 대규모 시스템에서 LLM·멀티모달 FM 통합, LLM 파인튜닝, 분산 추론, RAG, FM 평가, 벡터 데이터베이스, 에이전트 워크플로, 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링, MLOps 구현 경험

• AWS Bedrock, AgentCore, SageMaker 기반의 안전한 프라이빗 네트워크 AI 환경 구축 경험

• 임베딩, 벡터 스토어, 시맨틱 검색 최적화를 활용한 RAG 구현 경험

• 내부 및 외부의 다양한 대상과 효과적으로 소통하는 능력

• 고객 및 내부 의사결정권자에게 기술 리더로서 영향력을 발휘하는 능력

우대사항

• 복잡한 과제를 확장 가능하고 운영 효율적이며 비용 최적화된 솔루션으로 이끄는 프로젝트 리드 경험

• 부분적으로 정의된 비즈니스 목표에 따라 팀 또는 전사 이니셔티브를 리드한 경험

• 최적의 결과를 위해 솔루션 전략을 결정하고 단순화 또는 확장하는 능력

• LoRA·QLoRA, Instruction Tuning, RLHF를 활용한 대규모·소규모 언어모델 실행 및 파인튜닝 경험

• 금융, 헬스케어, 공공 부문 등 규제·보안 민감 환경에서 AI 시스템을 설계한 경험

마감기한

상시채용