Senior Manager, AI Power & Performance Engineering

담당업무

• AMD CPU, GPU, NPU 및 이기종 컴퓨팅 플랫폼의 AI 전력·성능 전략 수립 및 실행

• 벤치마킹 방법론, 성능 KPI, 경쟁 분석 프레임워크, 워크로드 특성화 프로세스 구축

• AI 모델, 런타임, 커널, 프레임워크, 시스템 소프트웨어 스택의 성능 최적화

• 병목 식별 및 데이터 기반 하드웨어·펌웨어·런타임·소프트웨어 로드맵 의사결정 지원

• 로보틱스, Physical AI, 자동차, 산업, 엣지 AI 시장의 AI 솔루션 성능 준비 주도

• 고객용 성능 자료, 벤치마킹 보고서, 튜닝 권고안, 경쟁 포지셔닝 데이터 개발

• AI 모델, 추론 파이프라인, SDK, 프레임워크 및 애플리케이션 워크로드 검증

• AI 성능·벤치마킹·자동화 엔지니어로 구성된 글로벌 엔지니어링 조직 구축·리딩·멘토링

• 조직 목표, 실행 계획, 인력 배치 전략, 경력 개발 프로그램 수립

• 고객 미팅, 디자인윈 활동, 기술 에스컬레이션 및 성능 관련 논의 지원

• 벤치마킹, 자동화, 텔레메트리, 프로파일링, 분석 인프라 개발

• 지속적인 성능 검증 프레임워크와 워크로드 추적·회귀 분석 대시보드 구축

• CI/CD 연계 및 자동화된 성능 검증 시스템을 통한 엔지니어링 효율 개선

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 성능, 엣지 Physical AI, 임베디드 플랫폼 또는 관련 분야 경험

• 엔지니어링 팀 리딩 및 복잡한 기술 프로그램 수행 경험

• Pre-Silicon 및 Post-Silicon 전력·성능 활동과 상관 분석 경험

• AI·ML 프레임워크, 추론 런타임, 성능 최적화 기법에 대한 이해

• CPU, GPU, NPU 및 가속기를 포함한 이기종 컴퓨팅 아키텍처 경험

• 우수한 커뮤니케이션, 조직 관리 및 리더십 역량

우대사항

• ROCm, Ryzen AI, ONNX Runtime, MIGraphX 등 AMD AI 기술 경험

• 로보틱스, Physical AI, 자동차, 산업 또는 엣지 AI 시장 경험

• 생성형 AI, 멀티모달 AI, 컴퓨터비전 및 로보틱스 워크로드 이해

• AI 벤치마킹, 프로파일링 도구, 성능 분석 및 전력 최적화 기법 지식

• 지리적으로 분산된 엔지니어링 조직에서의 업무 경험

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용