금융·제조 On-premise AI 제품을 이끌 AI Product Owner

주요업무

· 고객 문제 발굴·정의 : 금융·제조 현장의 반복 업무 페인과 의사결정 병목을 인터뷰·데이터로 구조화합니다. · 제품 로드맵·우선순위 : 고객가치·구현난이도·사업임팩트를 기준으로 Stratum·Polaris·Pulsar 백로그를 결정합니다. · AI 기능 스펙·성공지표(KPI) 정의 : RAG·Hybrid Search·Knowledge Graph·Agent 기능 요구사항과 KPI(정확도·처리시간·전환율)를 정의합니다. · 고객 PoC 리드·현장 검증 : PoC 목표를 설계하고, 현장 검증 결과로 상용 전환 조건을 확정합니다. · 엔지니어링 협업·요구 정제 — 엔지니어와 '무엇을 왜 만들지'를 명세하고 User Story·릴리즈 범위를 관리합니다. · 제약 반영·이해관계자 정렬 : 폐쇄망·반출0·보안·규제 제약을 제품 정책에 내재화하고 고객·경영진 의사결정을 정렬합니다.

자격요건

· B2B/엔터프라이즈 제품 PO·PM 경험(제품 정의~출시~개선) 3년 이상, 또는 그에 준하는 실력 · 고객 인터뷰·Discovery로 문제를 직접 정의하고 제품으로 해결해 본 경험 · AI/LLM/RAG·Graph·Agent 원리 이해 (직접 구현보다 엔지니어와 기술적 소통이 가능한 수준) · 데이터·고객 피드백에 기반한 가설 수립·우선순위 결정 능력 · 경영진·엔지니어·고객을 정렬시키는 뛰어난 커뮤니케이션 역량

우대사항

· Enterprise B2B AI 제품을 기획~출시까지 경험해 본 분 · 금융·제조 도메인 이해 또는 관련 프로젝트 경험 · On-premise·폐쇄망 등 높은 보안/규제 환경의 PoC~상용 전환 경험 · 보안·컴플라이언스 요구사항을 제품 정책으로 반영한 경험 · 검색(Search)·Knowledge Graph·워크플로우 자동화 제품 경험 · 초기 스타트업 0→1 제품 경험 / CS 전공·개발 경험 등 높은 기술 이해

기술스택

Python, Jira, AWS, GA4, Confluence

채용절차

서류 검토(링크드인 profile 대체 가능) → 1차 인터뷰(대표/제품 리드) → 2차 인터뷰(기술 리드 + 대표) → 최종 합격·오퍼