[26년 하반기 신입] 생산기술

담당업무

• 신차 투입을 위한 양산 공장 공법·투자비 검토 및 신공장 건설

• 신차 구조 검토와 설계 개선을 통한 원가·수익성 산출 및 공장 운영관리 프로세스 수립

• CATIA, BIG DATA, AI, CPS 기반 디지털 신차개발 및 선행구조 검토

• 빅데이터·AI·비전 활용 자동화 설비 고도화 및 스마트팩토리 E-FOREST 구축

• PC·PLC 기반 자동화 제어 시스템 설계·검증 및 AGV·ACS 물류 자동화 솔루션 개발

• 설비 데이터 수집, 진동·전류 센서 모니터링 기반 예방 진단 시스템 운영

• 산업용 네트워크·세이프티·시큐리티 제어 기술 표준화 및 신기술 개발

• 신차개발 단계 금형 기술 개발, 금형 품질 확보 및 차체 부품 제조기술 개발

• AI·빅데이터·해석 시뮬레이션·디지털트윈 기반 미래 금형 제조기술 검토

• 전동화 부품 생산성 검토, 공정 프로세스 설계, 생산준비 계획 및 생산라인 안정화

• 자동화·자율화 및 신공법 개발, 비전·AI 딥러닝 기반 품질·생산운영 시스템 구축

• 제조 DX 애플리케이션 프로젝트 기획·수행, 데이터 기반 원인 분석 및 해결방안 도출

• 대규모 데이터셋 통계 분석, 가설 검정, BI·시각화 및 대시보드·리포트 개발

• 예측·분류·최적화 머신러닝·딥러닝 모델 개발, 학습·평가·성능 최적화

• 모델 성능 모니터링, 데이터 드리프트 감지, 주기적 재학습 및 유지보수

• 온실가스 감축 전략·로드맵 수립, 환경 규제 대응 및 생산공장 에너지 최적화

• 태양광·ESS·수소 기술 개발, AI·데이터 기반 에너지 수요 예측 및 디지털트윈 플랫폼 구축

지원자격

• TOEIC Speaking 또는 OPIc 유효 성적 보유

• 해외여행 또는 비자 발급 요건상 결격 사유가 없는 자

우대사항

• 기계·자동차·전자·전기·산업·화학·재료·컴퓨터·로봇·정보통신공학 등 이공계열 전공

• 프로젝트 PM, 공장자동화, 스마트팩토리 관련 경험

• DBMS, Python, R 등 데이터 운영·분석 SW 활용 프로젝트 경험

• 직무 유관 기사 자격증 보유

• Python, SQL, Spark 활용 데이터 처리·분석 경험

• 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량

• 디지털트윈 및 에너지 분야 관련 경험

• LEED·ZEB 등 친환경 건축물 인증 및 ECO2·EnergyPlus 등 에너지 시뮬레이션 경험

전형절차

1. 역량검사 및 서류전형

2. 1차면접

3. 2차면접

4. 채용검진

5. 입사

접수방법

홈페이지 지원

마감기한

2026년 9월 29일 23:59까지