AI Architect

주요업무

• 고객 비즈니스 요구사항 및 AI 활용 기회 분석

• AI·Machine Learning·Generative AI 전략 수립

• Enterprise AI Architecture 설계 및 AI 도입 로드맵 정의

• GenAI, LLM 기반 서비스, RAG, AI Agent 및 Multi-Agent 아키텍처 설계

• AI 데이터 수집·통합 및 Feature Engineering 전략 수립

• 모델 개발·학습 환경 설계, 배포·운영 및 모니터링

• Azure AI, AWS AI Services, Google Cloud AI Platform 기반 AI 플랫폼 설계·구축

• Databricks, Kubernetes 기반 AI 플랫폼 설계·구축

• AI 보안·접근 통제, 개인정보보호, 규제 준수 및 Responsible AI 적용

• 모델 거버넌스, 리스크 관리 및 감사 추적 체계 설계

• 고객 경영진·IT 리더 대상 AI 전략 자문 및 AI 비즈니스 케이스 정의

• 기술 제안 및 대형 Deal 지원, 개발·데이터·클라우드 팀 협업

• 프로젝트 전 과정 기술 리더십 제공

자격요건

• AI, 데이터, 클라우드 분야 관련 경험

• AI/ML 솔루션 설계 또는 구축 경험

• 클라우드 기반 아키텍처 설계 경험

• 고객 요구사항 분석 및 솔루션 아키텍처 설계 경험

• 비즈니스와 기술을 연결하는 커뮤니케이션 역량

• 복잡한 문제를 구조적으로 해결하는 역량

• Machine Learning Platform 구축, Generative AI 활용 프로젝트, AI 기반 서비스 개발, Data Platform 설계 또는 Enterprise Architecture 설계 경험 중 하나 이상

우대사항

• Azure AI, AWS, Google Cloud 관련 자격증

• OpenAI, Azure OpenAI 활용 경험

• LangChain, LangGraph, Semantic Kernel 활용 경험

• Databricks, Snowflake 경험

• Vector Database 구축 경험

• AI Agent 또는 Multi-Agent 구축 경험

• MLOps 구축 경험

• 대규모 엔터프라이즈 고객 프로젝트 경험

• 컨설팅 또는 프리세일즈 경험

복리후생

• 경조금

• 복지포인트

• 장기근속 포상

• 식대 지원

• 성과급

• 교육비 지원

• 도서 구입비 지원

• 카페테리아 음료·간식 제공

• 임신·출산 지원

전형절차

1. Application Review: 제출 서류 검토

2. AI & Architecture Interview: AI/ML 기술 전문성, Generative AI 및 AI Architecture 경험, 문제 해결 및 솔루션 설계 역량 평가

3. Business & Leadership Interview: 고객 대응 역량, 컨설팅 및 커뮤니케이션 역량, 비즈니스 가치 창출 및 리더십 평가

4. Offer & Onboarding: 처우 협의

5. 입사 확정 및 온보딩

6. 필요 시 추가 인터뷰 또는 기술 과제 진행

근무환경

• 프로젝트 및 고객 상황에 따른 유연근무 가능

• 국내외 주요 엔터프라이즈 고객의 AI Transformation 프로젝트 참여

• Generative AI 및 Agentic AI 프로젝트 리딩

• Global AI 전문가 및 Architect와 협업

• 글로벌 교육 및 학습 프로그램 제공

• 업계 주요 AI 및 Cloud 인증 취득 지원

마감기한

채용시 마감