마케팅 데이터 엔지니어

주요업무

• ChatGPT 등 AI 응답 결과를 자동으로 수집(crawling, scraping)하는 시스템 개발 및 운영 • 웹 브라우저 상의 특정 페이지(예: 검색결과, 문서 등) 데이터 크롤링 • 수집한 데이터를 정제하고 Google Cloud Platform(GCP)의 데이터베이스(BigQuery 등)에 자동 적재 • 수집/적재된 데이터를 조회/분석할 수 있도록 간단한 API 또는 대시보드 연동 지원 • 크롤링 및 적재 자동화를 위한 스케줄링 시스템 관리 (예: Cloud Scheduler, Airflow 등) ※ 자체 Saas솔루션인 리스닝마인드 허블에 대한 데이터 엔지니어 포지션은 아닙니다. 허블의 데이터도 활용은 하지만 컨설팅본부의 사업을 위한 별도의 데이터 엔지니어 포지션 입니다.

자격요건

• 관련 경력 1~5년 • 자연어 등 비정형 데이터 처리 경험 • 웹 크롤링 및 데이터 수집 자동화에 대한 실무 경험 (HTML/CSS/DOM 구조에 대한 이해도) • Python기반의 자동화 스크립트 작성 능력 (Selenium, BeautifulSoup, Scrapy 등) • 데이터 정제 및 가공 경험 (pandas, SQL 등) • 데이터 파이프라인 구축/운영 경험 (ETL 또는 ELT) • GCP(Google Cloud Platform) 서비스 활용 경험 (특히 BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions 등) • Airflow 또는 Cloud Composer 등 워크플로우 스케줄러 활용 경험 • Git 등 협업을 위한 기본적인 형상관리 도구 사용 능력

우대사항

• R, Node.js(선택) 활용 경험 • JavaScript 렌더링 기반 사이트 크롤링 대응 경험 (예: Puppeteer, Playwright) • 개인정보보호 및 크롤링 윤리에 대한 기본 지식 • Tableau, Power BI 등 BI 도구 활용 경험

기술스택

JavaScript, Python, NodeJS, Airflow, Tableau, Github, HTML/CSS, SQL, Power BI, BigQuery, Pandas, Selenium

채용절차

[서류검토 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종합격] ※ 제출한 서류 등에 허위사실이 발견된 경우 채용이 취소될 수 있습니다. ※ 전형이 생략되거나 추가, 변경되는 등 기타 상황에 따라 전형이 유연하게 진행될 수 있습니다.