Cloud Infrastructure Engineer (AI/ML)

담당업무

• AWS 클라우드 환경의 연구 워크로드 마이그레이션·최적화·지원

• 모델 학습·평가·배포·모니터링을 지원하는 MLOps 파이프라인 설계·구축·운영

• 실험과 모델 개발 및 연구 워크플로를 가속하는 프로토타입·내부 도구 개발

• 연구 목표를 확장 가능하고 유지보수 가능한 엔지니어링 솔루션으로 전환

• 코드 품질, 테스트, 안정성, 문서화, 버전 관리, 데이터 거버넌스, 실험 추적 및 재현성 관련 엔지니어링 모범 사례 지원

• 여러 프로젝트를 관리하고 단기 연구 요구와 장기 엔지니어링 지속가능성 조율

• 초기 경력 엔지니어에 대한 기술 가이드와 멘토링

• 연구 과학자, 제품팀, 인프라 파트너와의 협업

자격요건

• AWS 기반 운영 시스템 지원 경험

• EC2, ECS, EKS, Lambda, S3, EFS, DynamoDB, SageMaker 등 AWS 서비스 경험

• Ansible, Terraform, CloudFormation 또는 AWS CDK 기반 IaC 경험

• Docker, Docker Compose, Kubernetes 등 컨테이너화·오케스트레이션 기술 경험

• GitHub Actions, GitLab CI 또는 Jenkins 기반 CI/CD 시스템 구축·운영 경험

• Linux 시스템 관리 기초 역량

• Prometheus, Datadog 등 모니터링·관측성 도구 활용 경험

• REST·gRPC API 개발, 소프트웨어 설계 패턴, 테스트 방법론 및 유지보수 가능한 코드 아키텍처 이해

• 연구 환경 지원 또는 연구팀 협업 경험

• 실험적·반복적 개발 과정과 변화하는 요구사항에 대응하는 역량

• 다수 이해관계자와 협업하는 기술 이니셔티브 주도 및 엔지니어 멘토링 경험

• 강한 커뮤니케이션 역량

• 미국 내 합법적 근무 자격 필요, 고용 비자 스폰서십 미제공

우대사항

• Spark 또는 Ray 등 대규모 분산 컴퓨팅 프레임워크 경험

• 고성능 컴퓨팅 또는 연구 컴퓨팅 환경 경험

• 데이터 거버넌스·컴플라이언스 또는 규제 산업 경험

• 오픈소스 프로젝트 기여 또는 연구 논문 실적

• RHCSA 또는 RHCE 경험

• CKAD 경험

• AWS Certified Solutions Architect – Associate 또는 이에 상응하는 실무 경험

복리후생

• 이주 지원

• 전문성 개발 지원

근무환경

• 연구자, 엔지니어, 기술 리더와의 협업

• 다양한 관점과 지속적인 학습을 중시하는 포용적 협업 문화

• 연구와 엔지니어링 팀 간 협업을 통한 의미 있는 성과 창출

마감기한

상시채용