Research Internship - Physical AI

담당업무

• EXAONE 기반 VLM-ER 개발

• 로봇 제어 및 물리 세계 이해를 위한 VLM 기반 모델 개발

• Long-term Planning 모델 아키텍처 연구

• 3D Spatial Reasoning 모델 아키텍처 연구

• Video Data에 효율적으로 동작하는 VLM 모델 개발

• Embodied/Physical Reasoning 성능 개선 연구

• VLM에서 VLA로의 효율적 transfer 방법론 연구

자격요건

• 유관 분야 프로젝트 경험

• 딥러닝 프레임워크 숙련

우대사항

• 유관 분야 Top-tier 컨퍼런스 논문 발표 경험

• 대규모 인프라 학습 경험

• 대규모 데이터셋 처리 경험

연구환경

• 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해 연구

• 비전검사, Document AI, Robotics 응용 연구

• 글로벌 학계·산업 협업

전형절차

1. 서류심사

2. 온라인 코딩테스트 및 LG Way Fit Test

3. 비대면 기술 인터뷰

4. 최종 합격

마감기한

상시채용