AI Agent Engineer (Python/TypeScript, 2~5년)

소개

ELLO팀은 음성형 AI Agent 플랫폼을 기반으로 다양한 대화형·학습형 서비스를 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 실시간 음성 인식, 대화형 추론, RAG 기반 정보 검색, 다중 에이전트 오케스트레이션을 통해 교육, 상담, 케어 등 여러 산업 영역에서 사람과 AI가 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 포지션은 Python/TypeScript 등 기본 개발 역량을 갖춘 개발자를 대상으로 하지만, 단순한 개발자 포지션이 아니라 프롬프트 엔지니어링, LLM, AI Agent 기술에 대한 관심과 감각을 가진 분을 찾습니다. Cursor, Claude Code 같은 AI Coding Agent와 LLM 기반 도구를 적극적으로 활용해 더 짧은 시간에 더 높은 품질의 아웃풋을 만드는 방식을 자연스럽게 받아들이는 분을 찾고 있습니다. AI Agent Engineer는 프롬프트 설계부터 RAG 품질, LLM 응답 평가까지 전 과정을 주도하며 ELLO 플랫폼의 대화 품질을 결정짓는 핵심 역할을 수행합니다. [ELLO팀이 찾는 사람] • Python/TypeScript 기반 개발 경험이 있으며 AI 분야를 배우는 데 거부감이 없는 분 • 프롬프트 한 줄의 차이가 대화 품질을 바꾼다는 것을 이해하는 분 • AI Coding Agent(Cursor, Claude Code 등)를 활용해 빠르게 실험/개발해본 경험이 있는 분 • 새로운 도구·기술을 빠르게 흡수하고 생산성 향상에 적극적으로 활용할 수 있는 분 [참고 링크] https://helloello.ai/ https://n.news.naver.com/article/421/0008556872?sid=101

주요업무

• AI Agent 플랫폼에 대한 개발 및 유지보수 • 프롬프트 설계 및 최적화 • 품질 평가 및 자동화 (Promptfoo, LangSmith 등 활용) • RAG 전략 수립 및 고도화 • AI Agent 오케스트레이션 (Function Calling, MCP, API 연동 등)

자격요건

• Python(FastAPI) 또는 TypeScript(Next.js/Node.js) 기반 개발 경험 2–5년 • React 기반 기본 웹 프론트엔드 개발 역량 (컴포넌트 구성, 상태 관리 등) • REST API, DB 모델링 등 웹서비스 개발 경험 • AI Coding Agent 활용이 자연스럽고 작업 효율을 높여본 경험

우대사항

• LLM API 활용 경험 (OpenAI, Anthropic, Gemini 등) • Vector DB 기반 RAG 구성 경험 (Supabase, Qdrant, Pinecone 등) • LLM 평가 자동화 도구 활용 경험 (Promptfoo, LangSmith, Mastra Eval 등) • LangChain, LlamaIndex, Mastra, DSPy 등 LLM 프레임워크 활용 경험 • LLM 기반 SaaS 또는 챗봇 서비스 실무 경험 • WebRTC 기반 실시간 음화상 서비스 개발 경험

혜택 및 복지

• 밥은 천천히, 맛있게 먹어요! 점심시간 1시간 20분 (12시 30분 - 13시 50분) • 점심 식사비 지원 • 당신의 건강은 우리가 책임진다! 무료 건강검진 • 자유로운 반차(4시간) / 반반차 (2시간)