Principal AI Network Hardware Systems Engineer

담당업무

• 대규모 AI 학습·추론 클러스터 네트워크 요구사항 및 아키텍처 정의

• 실리콘·시스템 소프트웨어·펌웨어·하드웨어·Azure 인프라 팀과 네트워크 솔루션 통합

• TCP/IP, UDP, 라우팅, 혼잡 관리, 흐름 제어, QoS, 트래픽 엔지니어링 기반 네트워크 설계·검증

• RDMA 기반 AI 네트워크와 AI 패브릭 성능·혼잡·패킷 손실·집단 통신 효율 최적화

• 기능·성능·확장성·상호운용성·복원력·신뢰성 검증 전략 수립 및 실행

• 패킷 캡처, 성능 카운터, 텔레메트리와 진단 도구를 활용한 네트워크 문제 분석 및 근본 원인 파악

• 네트워크 스트레스·스케일·성능 검증 자동화와 관측성·모니터링·장애 감지 도구 개발

• AI 인프라의 네트워크 로드맵, 운영 모델, 서비스 가능성 및 텔레메트리 요구사항 수립

자격요건

• 네트워크 하드웨어 개발 경험

• GPU 기반 SU/SO 개발 경험

• 고속 인터페이스 아키텍처 및 개발 실무 경험

• Microsoft Cloud Background Check 통과 및 보안 심사 요건 충족

• 대규모 AI 학습·추론 워크로드의 네트워크 성능과 신뢰성 분석 역량

우대사항

• RDMA, AI 패브릭, 분산 학습 환경 경험

• RoCE, 혼잡 제어, ECN, PFC, DCQCN 이해

• AI·ML 워크로드 통신 패턴과 집단 연산 경험

• SONiC, Linux 네트워킹, 네트워크 텔레메트리, 네트워크 운영체제 경험

• 네트워크 스위치, SmartNIC, DPU, NIC 오프로딩 및 대규모 클라우드 인프라 경험

• Ultra Ethernet 및 하이퍼스케일 AI 클러스터 아키텍처 이해

• 네트워크 스트레스 도구, 검증 프레임워크, 성능 벤치마크 또는 관측성 솔루션 개발 경험

• 패킷 분석 도구, 텔레메트리 인프라, 네트워크 자동화 프레임워크 경험

보상

기본급 연봉 USD 142,800~274,800, 일부 근무지는 USD 188,000~304,200

마감기한

채용시 마감