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[토스뱅크] Data Engineer (Platform)
공고 요약
주요업무
Hadoop 기반 대규모 데이터 인프라와 Kubernetes 환경의 Airflow 플랫폼 설계·고도화, 전사 파이프라인 안정성 관리
온프레미스와 AWS·GCP 하이브리드 데이터 플랫폼 아키텍처 설계 및 EKS·GKE, S3·GCS, EMR·Dataproc·BigQuery 기반 워크로드 클라우드 전환
Trino, Impala, Spark SQL 등 분산 쿼리 엔진 운영, 성능 병목 분석 및 튜닝
self-service BI 환경과 일관된 지표를 보장하는 semantic layer 설계, AI agent·사내 LLM의 안전한 데이터 활용 플랫폼 구축
Tableau, Superset 등 BI/EDA 플랫폼 운영, 장애 진단 및 자동화·알럿 체계 고도화
성능 장애와 확장성 이슈 분석, 코드 기반 운영 자동화 설계·구현
데이터 엔지니어·분석가와 협업하여 데이터 활용 플랫폼과 시스템 고도화
오픈소스 기술 검토·도입을 통한 데이터 플랫폼 성능 및 확장성 개선
자격요건
Hadoop, Spark 등 분산 처리 시스템에 대한 이해와 클러스터 운영 경험
AWS 또는 GCP에서 Kubernetes(EKS·GKE) 운영 경험 또는 EMR·Dataproc·BigQuery·S3·GCS 등 클라우드 데이터 플랫폼 구축·운영 경험
Trino 또는 Impala 등 분산 쿼리 엔진 운영·성능 튜닝·장애 대응 경험
Airflow 플랫폼 운영 및 스케줄링 구조·실행 리소스 관리·장애 대응 경험
Python 또는 Java·Scala 개발 역량
Docker·Kubernetes 환경의 서비스 배포·운영 이해
우대사항
오픈소스를 코드 수준에서 분석·수정해 문제를 해결한 경험
다양한 팀과 협업하고 금융권의 보안·안정성 기준을 시스템에 반영한 경험
semantic layer, BI/EDA, LLM·AI agent 접목에 대한 관심
Hadoop·Airflow·Trino·BI/EDA를 활용해 안정성·성능·운영 효율을 개선한 구체적 사례
AWS·GCP 및 Kubernetes·데이터 플랫폼 구축·운영 경험, 아키텍처·비용·안정성 관련 의사결정 경험
온프레미스에서 클라우드로의 마이그레이션 경험과 전환 전략·결과
분산 쿼리 엔진 튜닝이나 워크플로우 최적화로 데이터 이용자 경험을 개선한 성과
실서비스 장애·병목 해결 과정과 결과를 수치나 객관적 근거로 제시한 사례
기술적 고민을 통해 플랫폼을 발전시키고 자동화한 경험
급여
연봉 협의
복리후생
자율휴가 및 근속 3년마다 리프레시 유급휴가 1개월
반기별 성과급, 명절 상여금 및 생일축하비
매월 통신비 및 체력단련비 지원
업무 관련 비용 100% 지원, 최고급 장비 및 소프트웨어 제공
주택자금 이자 지원
직장단체보험 가족 포함, 경조사비 지원
인재추천비 500만원
야간 및 코로나 사회적 거리두기 단계에 따른 택시비 지원
점심·저녁 식사비 100% 지원, 사내카페 음료·디저트 무료, 사내 편의점 간식 제공
사내 헤어살롱 무료 이용 및 건물 주차비 전액 지원
전형절차
서류접수
직무 인터뷰
문화적합성 인터뷰
레퍼런스 체크
처우협의
최종합격 및 입사
근무환경
자율 출퇴근 제도
재택근무 및 자율휴가
자율과 책임에 기반한 투명한 정보 공유와 수평적 문화
중요하고 영향이 큰 일에 집중하며 데이터 기반으로 토론·협업·실행
Early Friday
구성원의 자율과 책임을 바탕으로 한 업무 위임과 신뢰
마감기한
채용시 마감
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