백엔드 엔지니어(3년 이상)

주요업무

포지션 상세 딥세일즈는 머신러닝과 세일즈 빅데이터를 기반으로 궁극의 세일즈 인텔리전스(Sales Intelligence) 구현을 목표로 SaaS 솔루션을 제공합니다. 서비스 출시 1년 만에 흑자를 기록하고 매달 빠르게 성장하고 있습니다. 인공지능, 빅데이터 등 최신 기술을 접목해 기존 영업 환경의 어려운 점을 해결하고 더 많은 고객들이 잠재고객을 효율적으로 찾을 수 있도록 빠르게 움직이는 팀입니다. 세상을 바꾸는 혁신 서비스를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다. 주요업무 AI Agent가 실시간으로 데이터를 처리하고 판단할 수 있도록 고성능 백엔드 인프라를 설계하고 개발합니다. • Multi-Language 기반 서비스 개발: Node.js, Kotlin/Java(Spring Boot), Golang을 적재적소에 활용하여 마이크로서비스(MSA)를 설계하고 구현합니다. • 고성능 API 및 데이터 파이프라인 구축: AI 모델과 실시간으로 통신하는 gRPC/REST API 개발 및 대용량 데이터 처리를 위한 파이프라인을 최적화합니다. • 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화: 서비스의 데이터 흐름에 맞는 최적의 DB(RDBMS, NoSQL)를 선정하고, 쿼리 튜닝 및 인덱싱 전략을 수립합니다. • 안정성 및 확장성 확보: 트래픽 스파이크에 대응할 수 있는 Auto-scaling 아키텍처를 구성하고, 시스템 모니터링 및 장애 대응 체계를 구축합니다.

자격요건

자격요건 • Backend 개발 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분 • Polyglot 역량: Node.js, Kotlin/Java, Golang 중 하나 이상에 대해 Deep Dive 경험이 있으며, 나머지 언어도 거부감 없이 습득하고 활용할 수 있는 분 • 데이터 베이스 역량: RDBMS의 동작 원리(Transaction, Isolation Level, Indexing)를 명확히 이해하고 최적화해 본 경험 • 복잡한 비즈니스 로직을 SQL(PL/SQL 포함)로 능숙하게 구현할 수 있으며, JPA/TypeORM 등 ORM 기반의 아키텍처 환경에서도 유연한 데이터 모델링이 가능한 분

우대사항

우대사항 • AI/LLM 서비스 경험: LangChain/LangGraph, MCP, Vector DB 등을 활용해 본 경험이 있는 분 • 클린 아키텍처: Layered, Hexagonal 등 클린 아키텍처 패턴을 실무에 도입하여 비즈니스 로직과 외부 의존성(DB, UI 등)을 효과적으로 분리하고, 시스템의 유연성을 높여본 경험이 있는 분 • DevOps 마인드: AWS/GCP 클라우드 환경에서의 인프라 구성(Terraform, K8s) 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험 • 비즈니스 문제 해결: 기술을 통해 비즈니스 임팩트를 만들어낸 구체적인 경험이 있는 분

기술스택

Java, Kotlin, Go, NodeJS

채용절차

• 서류전형 ＞ AI 인터뷰 ＞ 대면 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 및 입사일 조정 ＞ 최종합격 • 입사 지원 서류 : 이력서/자기소개서, Notion 등 포트폴리오/경력 기술서 등 (여러분의 이야기를 자유롭게 적어주세요 ! - 자유양식) • 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.