Data Engineering Group Lead

담당업무

• 30~40명 규모 데이터 엔지니어와 4개 전문 팀의 조직 운영, 목표·성과 관리, 인재 육성

• 글로벌 데이터 운영 및 Fleet 운영 총괄

• 데이터 수집, Annotation, 데이터 Delivery, 라벨링, 품질 관리, 데이터 관리 및 고객 프로젝트 데이터 운영

• 데이터 운영 프로세스 재설계 및 자동화 확대를 통한 생산성·품질·운영 효율 개선

• KPI 및 운영 리스크 관리

• 데이터 품질, Lifecycle, Traceability, 메타데이터, 접근 권한 등 데이터 거버넌스 정책 관리

• ML Data Platform Group, IT Infrastructure Team, AI Research, Engineering, Product 및 글로벌 고객과 협업

• 안정적이고 확장 가능한 데이터 운영 체계 구축 및 지속 개선

• 국내외 Business, Engineering, Product, Program Management 조직 및 글로벌 고객과 협업

• Operational Excellence 및 People Management 주도

자격요건

• 대규모 데이터 운영 조직 또는 프로젝트 운영 경험

• 데이터 운영 프로세스 개선 및 운영 효율화 경험

• 데이터 품질 관리 및 운영 KPI 관리 경험

• SQL, Python 등 데이터 처리 도구 및 데이터 파이프라인·플랫폼에 대한 기술적 이해

• 플랫폼·인프라 조직과 요구사항 정의 및 기술 협의 역량

• 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 문제 해결 역량

• 비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션 능력

우대사항

• AI, Machine Learning 또는 Automotive 분야 데이터 운영 경험

• 글로벌 데이터 운영 조직 또는 다국가 프로젝트 운영 경험

• 해외 고객 직접 대응 경험

• Fleet Operations 또는 대규모 데이터 수집 운영 경험

• 운영 자동화 및 Workflow 혁신 프로젝트 주도와 정량적 성과 창출 경험

• Lean, Six Sigma 등 Operational Excellence 방법론 기반 운영 혁신 경험

• 데이터 거버넌스 및 Compliance 체계 수립·운영 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 경조금

• 장기근속 포상

• 리프레시 휴가

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 실무 인터뷰 대면

3. 2차 리더십 인터뷰 대면

4. 3차 임원 인터뷰 대면

5. 레퍼런스 체크

6. 처우 협의

7. 최종 합격 및 입사

접수방법

• 필수 제출: 이력서 및 경력기술서

• 선택 제출: 포트폴리오 또는 논문

• 이력서 및 경력기술서는 PDF 형식 제출

• 지원 서류는 자유 양식

• 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보는 지원 서류에 기재하지 않음

근무환경

• 유연근무제

• 재택근무제

• 글로벌 테크회사 문화

• 해외오피스 멤버들과 협업

• 외국인 비자 지원 가능

마감기한

채용시 마감