DevOps·SRE
정규직
3~10년차
601에서 채용 중
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데브옵스 엔지니어

한국딥러닝
조회수 아이콘
52
달력 아이콘
상시채용
5월 20일 게시
경력
3~10년차
근무지역
기타
학력
학력 무관
근무형태
정규직
직군
DevOps·SRE

주요업무

• 퍼블릭 클라우드 환경 및 온프레미스 환경에서 안정적이고 확장성 있는 인프라를 설계·구축·운영

• CI/CD 파이프라인(빌드·배포·테스트) 자동화를 통해 서비스 운영 효율 및 코드 품질 향상

• Docker, Kubernetes(EKS 등) 기반 컨테이너 오케스트레이션 환경을 구축·운영하고 모니터링 체계를 확립

• Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용한 인프라 자동화와 비용 최적화

• 로그 및 메트릭 수집/분석(Grafana, Prometheus, ELK/EFK 등)을 통해 Observability 환경을 구현하고 장애 발생 시 신속 대응

• 반복적인 시스템 운영 업무를 Bash, Python 등으로 자동화하여 운영 효율을 높이고 오류를 최소화

• 개발·QA·데이터팀 등 여러 조직과 협업하며 DevOps 문화와 프로세스를 지속적으로 개선

자격요건

• DevOps/클라우드 인프라 운영 분야에서 3년 이상의 실무 경험

• AWS 등 퍼블릭 클라우드 서비스에서의 인프라 설계·구축·운영 능력 및 장애 대응 경험

• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 및 오케스트레이션 환경 운영 경험

• Git, GitLab CI, Jenkins 등 CI/CD 툴을 활용한 파이프라인 설계 및 운영 경험

• 모니터링·로그 관리 도구(Prometheus, Grafana, ELK/EFK 등) 활용 능력

• Python, Go, Node.js 등 한 가지 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하며, 스크립팅을 통한 업무 자동화가 가능하신 분

• 새로운 기술을 빠르게 습득하고, 협업 툴(Notion, Slack 등)을 통한 문제 해결 및 커뮤니케이션에 능통하신 분

우대사항

• MLOps 프레임워크(Data Pipeline, ML Pipeline, 모델 CI/CD 등) 운영 경험

• Nvidia Triton, TorchServe, BentoML 등 모델 서빙 프레임워크 사용 경험 및 배포·성능 최적화 사례

• 실시간 인퍼런스 환경에서 ML 모델을 관리·배포해본 경험

• Azure 등 기타 클라우드 서비스 실무 경험, 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 운영 사례

• GitLab CI, ArgoCD 등 DevOps 확장 도구 활용 경험

• 온프레미스 Kubernetes(K3s 등) 또는 대규모 K8s 클러스터 운영 경험

• Vault, WAF, 방화벽 등 보안 솔루션 활용 및 DevSecOps 영역에서의 경험

• DBMS 구축 및 운영 경험(Mysql, PostgreSQL, Redis 등), 고가용성/무중단 서비스 운영 역량

채용절차

서류전형-1차 면접(직무 적합성)-2차 면접(조직 적합성)-처우협의&입사일 조정

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