AI Document Understanding Engineer

소개

VISION AI 스타트업, 한국딥러닝(KDL) 우리가 상상하고 꿈꾸는 AI의 시대로. 지금, 우리는 출발선에 다시 서 있습니다. 대한민국 최고의 시각지능을 만듭니다. 이제껏 우리는 자체 OCR 엔진인 DEEP OCR, 이미지를 분석하는 LVM 모델인 DEEP IMAGE, 2D 이미지를 3D로 변환하는 Recon 모델 DEEP 3D 등 다양한 자체 엔진을 개발해 왔습니다. 그중에서도 DEEP OCR은 우리의 메인 프로덕트로 자리 잡으며 지속적인 고도화를 거듭해 왔습니다. 단순한 문자 인식 기술을 넘어 다양한 환경과 조건에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 정밀한 데이터 학습과 최적화 과정을 거쳐왔으며, 실제 산업 현장에서 안정성과 성능을 인정받고 있습니다. 하지만 우리의 여정은 여기서 끝이 아닙니다. 우리는 OCR 기술을 더욱 발전시키는 것은 물론, DEEP IMAGE와 DEEP 3D를 비롯한 AI 기반의 다양한 솔루션을 한층 더 정교하게 다듬어 나갈 것입니다. 이를 통해 단순한 데이터 추출을 넘어, 복잡한 이미지 해석과 3D 변환을 자동화하여 더욱 직관적이고 혁신적인 사용자 경험을 제공하는 것이 우리의 목표입니다. 앞으로도 우리는 AI 비전 기술의 한계를 확장하고, 보다 정교하고 강력한 솔루션을 선보이기 위해 끊임없이 연구하고 도전할 것입니다. KDL의 기술이 만들어낼 새로운 세상을 직접 구현하고 싶다면, KDL 팀에 합류해 주세요. --- #이런 문제를 풀고 있습니다 • OCR 결과가 부정확하거나 레이아웃이 깨져도 문서 의미를 왜곡 없이 추출하는 방법 • 표, 리스트, 문단, 주석 등 비정형 문서 구조를 정확히 인식하고, 이를 검색과 질의 응답에 활용할 수 있는 형태로 변환하는 방법 • 수십 페이지에 달하는 복잡한 문서를 빠르고 가볍게 처리하면서도, LLM이 이해할 수 있는 Context로 구성하는 전략 • 다양한 산업 도메인의 문서를 특화된 방식으로 정규화하고 벡터화하여, RAG 성능을 실질적으로 높이는 기법 • 프라이빗 환경에서 동작 가능한 OCR·Embedding·LLM 추론 파이프라인의 최적화 및 배포 자동화 • 사용자가 업로드한 문서 기반으로 즉시 질의응답 가능한 Knowledge Base를 생성하고, 신뢰할 수 있는 출처까지 함께 제공하는 방법 #이런 분과 함께하고 싶습니다 • 문서 이미지에서 OCR·레이아웃·표 등 메타데이터를 추출해 RAG에서 사용할 메타DB로 적재하는 엔드‑투‑엔드 파이프라인 에 대한 이해도가 있으신 분 • RAG·OCR·CV·LLM·VLM 등 멀티도메인 기술을 빠르게 학습·실험하고 결과를 정량적으로 검증해본 분 • 서비스 환경(온프레미스·프라이빗 클라우드) 제약 안에서 속도·메모리·비용을 개선하려는 문제‑해결형 태도를 가진 분

주요업무

• OCR + Layout Analysis 통합 모델링 : Key‑Value Extraction, Document Layout Analysis, Table Recognition 등 지표‑기반 성능 개선 • SOTA LVLM·특화 Visual Encoder 평가 및 경량화: 모델 선택 기준 수립, 파라미터 효율화·quantization/LoRA 적용 • RAG에 최적화된 데이터 출력 형식 연구(metadata, xml, markdown등 비교 분석) • Latency·Throughput 모니터링 후 하드웨어 가속(ONNX, TensorRT, vLLM 등) 적용 • AI·BE·DevOps 팀과 협업하여 기술 리스크 공유 및 해결책 도출

자격요건

• PyTorch등 딥러닝 프레임워크 기반 모델 개발 경험 1 년 이상 • Document AI(LayoutLM, Donut 등) 학습·추론 경험 (개인/사내 프로젝트 모두 인정) • OCR 엔진(Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR 등) 사용 경험 및 후처리 파이프라인 구현 사례 • 벡터 DB / Retrieval‑Reader 구조 이해 또는 RAG PoC 경험 • Docker 사용 및 Git 기반 협업 경험

우대사항

• 문서 이해 분야에서 PoC 수준 이상의 개발경험 • 문서 레이아웃 데이터셋 활용 실험 경험 • 국내·국제 학회·컨퍼런스 포스터/논문 발표 또는 오픈소스 기여 경험 • Python 테스트·코드 리뷰·문서화 문화에 익숙하신 분 • 기술 문서 작성·이슈 트래킹이 가능한 분

혜택 및 복지

『성장을 가속하도록』 • 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원 • 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원 • 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공 • 고과에 따른 인센티브 지급 • 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원 『제대로 충전하도록』 • 매년 유급 여름휴가 운영 • 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원 • 선연차 제도 운영 • 유급 건강검진휴가 지원 『일상에서도 체감되도록』 • 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영 • 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비 • 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원 • 야근 식사 지원