데이터 사이언티스트

담당업무

• 광고 및 고객 데이터 분석과 문제 해결 솔루션 기획·연구

• 서비스 및 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 구조 설계와 데이터 파이프라인 구축

• 사내 데이터를 목적에 맞게 구조화하고 분석 가능한 형태로 가공

• 머신러닝 및 통계 분석 기반 예측·분석 모델 개발, 성능 검증 및 평가

• 광고, CRM, RTB, 앱, 웹 데이터 기반 성과 분석과 최적화 방안 도출

• Python 기반 데이터 분석 및 결과 시각화

• 머신러닝·통계 모델 개발을 위한 데이터 처리와 모델링

• 반복적인 데이터 분석 및 업무 자동화 환경 구축

• 분석·모델링 결과의 서비스 적용을 위한 API 및 서비스 개발

• 데이터 분석 솔루션의 배포·운영 환경 구축과 지속 개선

자격요건

• Python, SQL 능숙한 활용

• 머신러닝, 딥러닝 또는 통계 분석 모델 개발 및 적용 경험

• 데이터 기반 문제 정의와 해결 방안 도출 역량

• 문제 해결 중심의 사고력

• 원활한 협업 역량

• DSP, SSP, CRM, OpenRTB 등 데이터 도메인에 대한 관심

• 데이터 분석부터 모델 개발, 자동화, 모델 배포까지 다양한 업무 경험 희망

우대사항

• Data Science 관련 전공 경험

• 머신러닝·통계 분석 기반 예측 또는 분석 모델 개발 경험

• 데이터 처리 및 업무 자동화 프로그램 개발 경험

• API 개발 및 시스템 연동 경험

• 데이터 분석 또는 머신러닝 프로젝트의 실제 서비스 적용 경험

• Airflow, MLflow 기반 데이터·머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험

• Spark 기반 대용량 데이터 처리 및 분석 경험

• Git, Docker 기반 협업 및 배포 환경 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 점심·저녁 식대 지원

• 간식·음료 무제한 무료 제공

• 성과급 및 복지포인트

• 장기근속 포상과 장기근속 휴가

• 생일 유급휴가 및 가족 생일 조기 퇴근

• 리프레쉬 휴가비 지원

• 직무 관련 자격증 응시료 전액 지원

• 승진자 축하금 및 사내 리크루팅 추천 보상

• 생일·결혼기념일 축하금

• 명절 선물

• 경조사 휴가 및 경조금

• 11시 이후 퇴근 시 택시비 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. One Day Interview

3. 레퍼런스 체크

4. 처우 협의

5. 최종 합격

근무환경

• 주 4.5일 근무

• 월요일부터 목요일 10:00~19:00 근무

• 금요일 10:00~13:00 근무

• 자율 복장 근무

마감기한

채용시 마감