Software Engineer III - ML Model Delivery

담당업무

• ML 모델 개발·학습부터 배포·모니터링까지 지원하는 플랫폼 구성요소 설계·구축·유지보수

• 운영 ML 모델에 데이터를 공급하는 데이터·피처 파이프라인 개발·유지보수

• AWS, Databricks, EMR, ECS, S3 기반 클라우드 인프라 구축 및 관리

• 모델 배포·테스트·릴리스 프로세스 자동화

• 레거시 ML 워크로드의 클라우드 네이티브 플랫폼 전환 지원

• 플랫폼 상태와 모델 서빙 인프라 모니터링, 성능·안정성 문제 해결

• 데이터 사이언티스트·모델 개발자와 협업하여 플랫폼 기능으로 요구사항 구현

• AI 지원 개발 도구를 활용한 코드 품질·개발 속도·생산성 개선

• 코드 생성·리팩터링·단위 테스트·문서화 결과 검토 및 자동 테스트·보안 코딩 기준 검증

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링 관련 공식 교육 또는 인증

• 운영 환경 데이터 또는 ML 파이프라인 구축·유지보수 경험

• 업무 환경에서 AI 지원 소프트웨어 개발 도구를 활용하고 생성 결과를 비판적으로 평가·검증한 경험

• 데이터 민감성, 입력·출력의 안전한 처리, 복원력·보안 요건을 고려한 책임 있는 AI 활용 이해

• Python 및 Pandas, NumPy, Scikit-learn 등 ML 라이브러리·프레임워크 활용 능력

• AWS 등 클라우드 플랫폼 및 클라우드 네이티브 개발 패턴 이해

• Terraform 등 인프라 코드화와 배포 자동화 실무 경험

• 중간 수준의 감독하에 플랫폼 문제를 독립적으로 해결하는 능력

우대사항

• Databricks를 활용한 모델 학습 및 데이터 파이프라인 개발 경험

• 모델 버전 관리, 실험 추적, 피처 스토어, 모델 모니터링 등 MLOps 경험

• AWS Solutions Architect Associate 등 AWS 인증

• RAG 아키텍처 또는 GenAI·LLM 통합 패턴 경험

• Docker, ECS, Kubernetes 등 컨테이너 기반 배포 지식

• SDLC 내 AI 지원 엔지니어링 도구와 자동화에 대한 관심

• Spark 등 빅데이터 처리 프레임워크 경험

복리후생

• 종합 건강관리 지원

• 현장 건강·웰니스 센터

• 퇴직저축 플랜

• 백업 보육 지원

• 등록금 지원

• 정신건강 지원

• 재무 코칭

• 대상 직무 인센티브 보상 또는 성과 기반 보상

근무환경

• 애자일 팀 협업

• 다양성·포용성 중시

• 지속적인 개선 문화

• 보안성과 안정성·확장성을 고려한 기술 제품 개발

마감기한

상시채용