DL Compiler Engineer

담당업무

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, ONNX, Transformers 등) 모델 파싱 및 IR 변환 기술 개발

• 그래프 레벨 최적화 기술 연구 및 구현(Operator Fusion, Constant Folding, Layout Optimization 등)

• 최신 딥러닝 모델 아키텍처(Transformer, Mamba, MoE 등) 분석 및 지원

• 멀티모달 모델(Vision-Language, Audio-Visual 등) 구조 분석 및 통합 파이프라인 지원

• 새로운 연산자(Custom Op) 정의 및 분해(Decomposition) 로직 설계

자격요건

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, Transformers 등) 내부 구조 이해

• Python 활용 능력

• 그래프 자료구조 및 알고리즘 이해

• 논리적 분석을 통한 문제 해결 능력

우대사항

• 컴파일러 또는 딥러닝 프레임워크 개발 경험

• TorchScript, TorchDynamo, FX Graph, ONNX, TVM, MLIR 등 관련 기술 경험

• Attention, Convolution 등 핵심 연산의 수학적 원리에 대한 깊은 이해

• 최신 모델 아키텍처를 빠르게 분석하고 구현할 수 있는 역량

• 연산의 수학적 의미 및 수치적 특성을 기반으로 그래프 변환의 정합성을 판단하는 역량

• Tensor shape, layout, stride 및 메모리 접근 패턴에 대한 이해

• 프레임워크 내부 동작을 기반으로 복잡한 모델 파싱·변환 이슈를 디버깅한 경험

• LLaVA, CLIP, Whisper 등 멀티모달 모델 구조와 모달리티 간 상호작용 메커니즘에 대한 이해

복리후생

• 유연근무제

• 경조금

• 식대 지원

• 음료·간식 제공

• 도서 구입 지원

• 교육비 지원

• 스톡옵션

• 명절선물·명절상여

• 복지포인트

전형절차

1. 서류전형

2. 실무면접 1차

3. 임원면접 2차

4. 처우협의

5. 최종합격

6. 면접 일정은 추후 통보

근무환경

• 유연근무제

• 수평적 문화

마감기한

2026년 10월 19일 23:59까지