[미리디] [미리캔버스] Machine Learning Engineer (GenAI / Agent / LMM)

담당업무

• 차세대 편집 Agentic Workflow 구축 및 자산화

• 복잡한 디자인 태스크를 분할·해결하는 Multi-Agent 시스템과 오케스트레이션 패턴 설계

• 디자인 도메인 메타데이터와 결합한 RAG 기반 Agent 예측 성능 고도화

• Reasoning, Validation, Self-improvement 루프 설계

• 이미지·텍스트·구조 데이터(Scene Graph)를 아우르는 Domain-Specific LMM 및 Layout 생성 모델 연구·개발

• SFT, RLHF/DPO 기반 스타일·레이아웃 정렬 고도화

• 저비용·고효율 서빙을 위한 경량화 모델(SLM) 탐색 및 성능 최적화

• 멀티모달·AI Agent 최신 논문 분석, 구현 및 가치 검증(PoC)

• 정성적·정량적 평가 프레임워크와 Evaluation Dataset 구축

• 지속 가능한 모델 모니터링 시스템 설계

자격요건

• 생성형 AI 또는 머신러닝 관련 실무 경험 또는 이에 준하는 깊이 있는 프로젝트 경험

• LMM 기반 Fine-tuning(LoRA 등) 또는 AI Agent Workflow 설계·구현 경험

• PyTorch, Hugging Face 기반 모델 학습 및 파이프라인 빌드 능력

• Prompt 엔지니어링부터 데이터 가공·학습·평가까지의 end-to-end 모델링 사이클 경험

• 디자인, 크리에이티브 콘텐츠, 사용자 경험 혁신에 대한 관심

우대사항

• 컴퓨터공학 또는 머신러닝·딥러닝 관련 석사·박사 학위나 이에 준하는 연구 역량

• Top-tier 학회 논문 게재 및 제출 경험

• Kaggle, AI Hackathon 등 AI 관련 챌린지 상위 입상 경험

• 디자인 생성 모델(Layout Generation, Color/Font Adaptation, Vector Generation 등) 연구·개발 경험

• LLM·LMM 기반 서빙 인프라 구축 및 모델 경량화(Quantization, Distillation 등) 경험

• 대규모 Multi-Agent System 설계 및 시뮬레이션 평가 경험

• 실시간 유저 인터랙션 AI 서비스 모델 배포 및 트래픽 대응 경험

마감기한

2026년 9월 7일 23:59까지