Head of Materials AI

담당업무

• Materials AI 로드맵 정의 및 실행

• AI·디지털 프로그램 포트폴리오 우선순위화, 예산·벤더·납기 관리

• AI 엔지니어, 계산과학자, 제품 관리자, 데이터 거버넌스 인력으로 구성된 다학제 팀 리딩

• AI 공동과학자 플랫폼을 주요 R&D 업무 도구로 확장

• ML 기반 원자간 상호작용 포텐셜 시뮬레이션을 신규 소재 시스템과 R&D 사례로 확대

• 100개 이상 장비의 ELN 연결 및 170만 건의 과거 실험 데이터 이전

• Technology Leadership Board 및 Electronics CTO Team 대상 전략·진척도 발표

• R&D 사이트, CTO, DD&IT, 사업부문, 외부 벤더·파트너와의 이해관계자 관계 구축

• 컨퍼런스·파트너십·고객 미팅을 통한 AI 역량 대외 대표

자격요건

• AI·ML을 실제 배포 환경에서 활용한 경험

• LLM, Bayesian optimization 또는 데이터 기반 모델링 경험

• 복잡한 다중 이해관계자 환경에서 디지털 제품을 제공한 실적

• 데이터·AI 전략과 운영 실행을 연결하는 역량

• 고위 리더십 및 외부 청중 대상 발표 역량

우대사항

• 신제품 개발 및 상용화 확장 경험

• Agentic AI 아키텍처, 대규모 언어모델 시스템, 현대적 데이터 인프라 활용 역량

• 도구 구축을 넘어 업무 방식에 기술 도입을 정착시킨 경험

• 다분야 과학자·엔지니어로 구성된 국제 다지역 팀 리딩 경험

• 동시 진행 디지털 프로그램 관리를 위한 scaled agile framework 이해

• 습식 실험실, 시뮬레이션, 장비를 포함한 R&D 업무 및 과학 데이터 이해

• 반도체 또는 특수화학 R&D 배경

보상과 복리후생

• 기본급 연 $227,300-$340,900

• 성과 기반 보너스 대상 가능

• 건강보험 및 건강검진

• 유급휴가

• 퇴직 기여금

• 유연한 근무 제도 및 생활 지원 혜택

전형절차

1. 온라인 지원서 제출

2. 지원서 검토

3. 전화·화상 또는 대면 인터뷰

4. 상호 합의 및 입사 준비

근무환경

• 글로벌 R&D 사이트 및 CTO·R&D·DD&IT 조직과의 협업

• 독일·미국·아시아에 걸친 다문화·다학제 협업

• 포용과 소속감을 중시하는 조직 문화

• 유연한 근무와 성장·개발 기회

마감기한

상시채용