SIA 제품개발실 AI Agents Platform Engineer 채용

주요업무

• LLM 기반 Agent가 도구 호출, 데이터 조회, 코드 실행, 검증, 재시도를 수행할 수 있는 런타임 구조 개발

• OpenAI 호환 API, 도구 호출, 스트리밍 응답 등 에이전트 서비스 인터페이스 개발

• 에이전트 실행 상태, 작업 이력, 산출물, 추적 관리를 위한 운영 구조 개발

• 에이전트의 데이터 접근, 도구 사용, 실행 범위, 응답 형식에 대한 정책 및 가드레일 구현

• 보안 및 감사 요구사항이 있는 환경에서 에이전트 실행 흐름 추적 구조 개선

• 재시도, 복구, 폴백, 휴먼인더루프 등 운영형 에이전트 기능 개발

• 내부 및 외부 데이터 소스, API, 검색 시스템, 데이터베이스 연결

• 검색, 메타데이터 컨텍스트, 요청 컨텍스트 등 에이전트 실행에 필요한 데이터 컨텍스트 구성

• 데이터 품질, 최신성, 권한, 출처를 고려한 에이전트용 데이터 공급 체계 개선

• LLM 및 에이전트 실행 추적, 도구 호출 로그, 평가 결과 기반 품질 분석

• 벤치마크, 회귀 테스트, 스모크 테스트 등 에이전트 품질 검증 체계 개선

• AI 코딩 어시스턴트를 활용한 개발 및 검증 워크플로우 실험 및 개선

자격요건

• 파이썬 기반 백엔드, 데이터 엔지니어링 또는 플랫폼 엔지니어링 경험

• API, 데이터 파이프라인, 사내 업무 도구 중 하나 이상을 직접 설계 및 개발한 경험

• 데이터베이스, API, 검색 시스템 등 외부 데이터 소스를 서비스와 연결한 경험

• 테스트 코드 작성 또는 로그 기반 문제 분석 경험

• LLM API, 에이전트, 도구 호출, RAG 중 하나 이상에 대한 기본 이해

• 보안, 접근 제어, 감사 가능성, 운영 안정성의 중요성에 대한 이해

• 새로운 개발 도구와 AI 코딩 어시스턴트 활용에 열려 있는 태도

우대사항

• LLM API, 에이전트 프레임워크, RAG, LLMOps 관련 실무 경험

• FastAPI, Pydantic, pytest 기반 파이썬 서비스 개발 경험

• LlamaIndex, LangGraph, LangChain, Semantic Kernel 등 에이전트 프레임워크 사용 경험

• Model Context Protocol 기반 도구 및 서버 통합에 대한 관심 또는 경험

• OpenTelemetry, OpenInference, Phoenix, LangSmith 등 관측 가능성 도구 경험

• PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant 등 데이터 저장소 및 검색 백엔드 경험

• Docker, 샌드박스 실행, 원격 워커 등 실행 환경 구성 경험

• AI 코딩 어시스턴트를 활용한 개발 생산성 또는 검증 과정 개선 경험

• 보안 요구사항이 높은 환경에서의 개발 경험

• 국가연구개발과제 수행 경험

채용절차

1. 서류전형

2. 커피챗 (합격자 대상 1차 인터뷰 과제 부여)

3. 1차 인터뷰 (직무 적합성)

4. 2차 인터뷰 (조직 적합성)

5. 레퍼런스 체크

6. 처우협의

7. 채용검진

마감기한

상시채용