Full-Stack Engineer 인턴 / 4개월(전환형 인턴)

주요업무

Invector B2B Platform Next JS 기반의 프런트엔드와 FastAPI 기반 백엔드를 연결하여 B2B SaaS 웹 애플리케이션 전체 아키텍처를 설계 및 개발합니다. 고객용 대시보드, 데이터 시각화, 검색 UI 등 다양한 컴포넌트를 설계하고 최적화합니다. FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Vespa 등을 활용해 검색엔진의 프런트–백엔드 통합을 주도합니다. 서비스 전반의 CI/CD 파이프라인을 설계하고, GCP 기반 환경에서 대규모 트래픽 및 다중 사용자 동시 작업을 안정적으로 지원할 수 있는 인프라를 구성합니다. Excel AI & Automation OCR, PDF 파싱, 이미지 처리, Excel 파일 분석 등 다양한 비정형 데이터를 처리하는 대용량 데이터 파이프라인 및 UI 연동 기능을 개발합니다. Next JS 와 Python 기반으로 Excel 유저 인터페이스와 Expert Agent 시스템을 결합해 실제 회계팀이 바로 사용할 수 있는 AI 자동화 툴을 구현합니다. Excel 내 테이블 구조·주석 등을 파싱하여 자연어 명령을 액션으로 변환하는 UI/UX 및 로직을 공동 설계합니다 [기술 스택] 프런트엔드: React, Next.js, TailwindCSS 백엔드: Python (FastAPI) 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, Redis 검색엔진: Elasticsearch, Vespa AI 도구: LlamaIndex, LangChain 클라우드: GCP (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Storage 등) 컨테이너: Docker 협업 도구: Git, Jira

자격요건

Python(FastAPI, Flask, Django) 백엔드 개발 경험 React 또는 Next.js 기반의 프런트엔드 개발 경험 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 등 RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스 활용 능력 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서 웹 서비스 운영 경험 Docker 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험 RESTful API 및 웹소켓 등 서버–클라이언트 통신 구조에 대한 이해

우대사항

B2B SaaS 서비스 전체 아키텍처(프런트+백) 설계 및 운영 경험이 있으신 분 Elasticsearch, Vespa 등 검색/인덱싱 기술 활용 경험이 있으신 분 LLM 기반 RAG, LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 서비스 구축 경험이 있으신 분 금융, 회계, 문서 자동화 도메인에 대한 이해 또는 흥미가 있으신 분

기술스택

Python, NextJS, Django, FastAPI, Flask, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Docker, AWS, NoSQL, Reactive

채용절차

입사 프로세스 1. 서류 면접 2. 비대면 커피챗 3. 미니 프로젝트 면접 저희가 스터디할 주제를 드리고 간단한 온라인 QnA를 진행합니다 4. 대면 면접 프로젝트를 기반으로한 대면 면접을 진행합니다 채용 및 계약 5. 처우 협의 및 입사