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[Upstage Japan] Head of AI Technology (AI テクノロジー責任者)
공고 요약
담당업무
일본 법인의 기술 전략 및 기술 로드맵 수립·실행
SA, TPM, 리서치 엔지니어 조직의 채용·육성·평가 및 팀 관리
글로벌 제품·엔지니어링·R&D 조직과 협업하고 일본어 처리·국내 컴플라이언스 등 일본 특화 요구사항 반영
일본 시장의 기술 차별화 전략 수립 및 경쟁 우위 확보
주요 고객·전략 파트너 대상 솔루션 아키텍처, 기술 제안, PoC 추진
엔터프라이즈 고객·파트너 대상 PoC 설계, 기술 제안, 도입 지원 및 기술 딜리버리 품질 관리
고객 브리핑, 업계 행사, 기술 워크숍에서 기술 대표로 발표
LLM, Document AI, RAG 기반 GenAI 아키텍처의 설계·구현에 대한 기술 책임
SI·ISV·디스트리뷰터 파트너의 기술 온보딩 및 공동 솔루션 설계
엔터프라이즈 PoC·도입 프로젝트의 엔드투엔드 기술 딜리버리 관리
글로벌 협업 회의의 일본 측 기술 과제 정리, 아젠다 설계 및 의사결정 주도
기술 프로세스와 지식 공유 체계 구축, 기술 리스크의 조기 식별·해결
멀티모달 AI, VLM, OCR 등 리서치 성과의 서비스 적용
최신 연구 동향 파악 및 일본 시장 경쟁력 강화를 위한 기술 투자 우선순위 결정
자격요건
기술 조직·AI 프로덕트·엔터프라이즈 시스템 개발 리드 경험
SA, TPM 또는 엔지니어링 조직의 직접 관리 경험
LLM, Document AI, RAG, MLOps 등 엔터프라이즈 GenAI 기술 이해
엔터프라이즈 고객·파트너 대상 기술 제안 및 PoC 추진 경험
글로벌 본사·해외 팀 협업 또는 크로스보더 기술 조직 관리 경험
고객 요구와 과제를 기술적 해결책 및 비즈니스 가치로 전환하는 역량
빠르게 변화하는 기술 환경과 역동적인 업무 환경에 대한 적응력
일본어 네이티브 수준 및 비즈니스 영어 이상
주도적·전략적·실행 중심의 기술 조직 리더십
다양한 기술·비즈니스·문화의 이해관계자 조율 역량
우대사항
금융·보험·제조·헬스케어 등 규제 산업의 GenAI 도입·전개 경험
AWS, Azure 또는 GCP 기반 클라우드 AI·ML 아키텍처 설계·전개 경험
SI·ISV·CSP와의 기술 파트너십 구축·관리 경험
멀티모달 VLM, OCR 파이프라인, 벡터 DB의 연구·구현 경험
MLOps, 관측 가능성, 프로덕션 성능 최적화 경험
엔터프라이즈 기술 문서 작성 및 프레젠테이션 역량
일본 SI·ISV 생태계 및 파트너 주도형 GTM 모델 이해
프리랜서·업무위탁 기반 전문 인력의 관리·조정 경험
복리후생
글로벌 AI 100 스타트업으로서 LLM·Document AI 분야 사업 경험
전 세계 어디서나 협업하는 글로벌 팀 문화
KAIST, 서울대학교, 도쿄대학교 박사 및 글로벌 테크 기업 출신 연구자·엔지니어와 협업
일본 법인의 기술 전략을 주도하는 높은 재량과 영향력
대형 보험사·제조업·글로벌 테크 파트너와의 직접 협업 기회
일본 시장의 글로벌 AI 사업 전개를 정의하는 성장 단계의 업무 기회
전형절차
서류전형
롤 매칭 면접 2~4회
최종 면접
필요 시 최종 면접 후 레퍼런스 체크
접수방법
온라인 중심의 채용 절차
이력서를 포함한 모든 제출 서류를 PDF 형식으로 업로드
제출 서류에 급여 상세, 마이넘버 등 기밀 정보 및 고유 ID 번호를 기재하지 않음
근무환경
원격 또는 하이브리드 근무
신뢰와 자율성을 중시하는 글로벌 팀
소규모 스타트업 팀에서 여러 역할을 동시에 수행
일본 GTM 팀과 글로벌 엔지니어링 조직의 가교 역할
마감기한
상시채용
업스테이지 지원하기 전 이력서 Check
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