Physical AI, Machine Learning Engineer (Vitis and ROCm)

담당업무

• AI 엣지 컴퓨팅 플랫폼용 임베디드 소프트웨어 설계·개발·유지보수

• Linux 및 RTOS 기반 결정론적·저지연 소프트웨어 개발

• 인지, 센서 처리, 제어 및 자율 의사결정을 위한 실시간 소프트웨어 구현

• 실제 환경 배포를 위한 컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 AI 추론 애플리케이션 개발·통합

• 이미지·영상·센서 처리 파이프라인 구축 및 성능 최적화

• CPU, GPU, FPGA, AI 가속기를 포함한 이기종 컴퓨팅 아키텍처 최적화

• 플랫폼 bring-up, 디버깅, 검증 및 시스템 통합

• 지연시간, 처리량, 메모리 사용량, 전력 효율 및 시스템 성능 분석·최적화

• 소프트웨어 아키텍처, 기술 문서, 코딩 표준 및 엔지니어링 모범 사례 기여

• AMD 임베디드 기술을 보여주는 데모, 레퍼런스 애플리케이션 및 고객 지원 솔루션 개발

자격요건

• 임베디드 시스템, AI 및 실제 지능형 기계를 연결하는 소프트웨어 개발 역량

• 임베디드 Linux, RTOS, 컴퓨터 비전, AI 추론 및 이기종 컴퓨팅 아키텍처 경험

• 실시간 처리, 인지 및 시스템 최적화 관련 복합 엔지니어링 문제 해결 역량

• 소프트웨어, AI, FPGA, 하드웨어, 시스템 및 플랫폼 엔지니어와의 협업 역량

우대사항

• AMD Vitis AI 또는 동등한 AI 배포 프레임워크 경험

• AMD Versal AI Edge, Zynq UltraScale+, Kria 또는 적응형 컴퓨팅 플랫폼 경험

• FPGA 가속 및 하드웨어·소프트웨어 공동 설계 방법론 이해

• ONNX, PyTorch, TensorFlow 또는 유사 프레임워크를 활용한 AI 애플리케이션 개발 경험

• 양자화, 모델 최적화, 프루닝 및 엣지 배포 기술 경험

• ROS 2 및 로보틱스 소프트웨어 아키텍처 경험

• 카메라, 레이더, 라이다 및 센서 융합을 포함한 인지 시스템 이해

• 그래픽, 시각화, 가속 렌더링 기술 및 OpenGL, Vulkan, Wayland 경험

• Linux 커널, 디바이스 드라이버 또는 저수준 플랫폼 소프트웨어 개발 경험

• 분산 AI, 엣지-클라우드 아키텍처 또는 이기종 컴퓨팅 시스템 경험

• 로보틱스, 자동차, 항공우주, 산업 자동화 또는 지능형 엣지 도메인 경험

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용