[기술혁신실] AI Research Engineer(VLM)

담당업무

• 재활·피트니스 서비스용 VideoLLM 프로토타입 개발

• 운동 영상 이해 및 자세·동작 실시간 피드백 모델 연구·구현

• Multimodal LLM 최신 연구 동향 파악 및 가설 검증 실험

• 피드백 기준 정의 및 평가 결과 해석

• 실시간 서비스 적용을 위한 모델 구조·추론 방식 최적화

• 제품팀과 VideoLLM 서비스 탑재 방식 및 배포 프로세스 정의

• 의학팀과 모델 피드백의 임상적 타당성 검증

• 연구 결과의 실제 제품 경험 전환

자격요건

• Multimodal LLM 관련 연구·개발 프로젝트 경험

• 모델 학습 및 평가 경험

• 가설 수립·실험 설계·검증 중심의 연구 사이클 경험

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 구현·학습 역량

• 진행 상황 공유 및 문서 기반 소통 역량

우대사항

• Video understanding, action recognition, temporal grounding 경험

• LLM·Multimodal LLM benchmark 또는 human evaluation 설계 경험

• safety·alignment 관점의 검증 경험

• vLLM 등 추론 최적화·서빙 도구 활용 및 실제 서비스 배포 경험

• 의료·헬스케어·피트니스 도메인 데이터 경험

• 문제 정의 및 다양한 해결 시도 경험

복리후생

• 장비와 소프트웨어 지원

• 도서·강의 등 교육비 지원

• 자유로운 연차 사용

• 3년 이상 근속 시 리프레시 휴가

• 본부별 회식비 지원

• 생일 조기 퇴근 및 선물

• 명절 선물

• 소모임 활동비 지원

• 야간 근무 시 택시비 지원

• 결혼 축하금 지급

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접

3. 2차 면접(필요시)

4. 최종 면접

5. 처우협의

6. 최종 합격

접수방법

• 대표 프로젝트 최대 3개의 구체적인 결과 작성

• Multimodal LLM 개발 과정의 가설·검증·문제 해결 과정 작성

• 주저자 논문·오픈소스·기술 블로그 등 공개 가능한 성과 링크 첨부

• 외부 공개가 민감한 기술 내용은 제외

근무환경

• 유연한 시차출퇴근제

• 업무 몰입을 위한 장비·소프트웨어 지원

마감기한

채용시 마감