[ Tech ] 데이터 엔지니어 ( 마케팅 플랫폼 )

주요업무

• 전사 타겟팅 시스템 개발 및 운영

• 데이터 마트 및 데이터 파이프라인 개발 및 운영

• Hadoop, Spark, Kafka, Flink 기반 빅데이터 프로세싱 구현

• 배치 및 실시간 단위 피처 데이터 가공 및 통계 개발

• 머신러닝 모델 최적화 파이프라인 개발

• 머신러닝 및 통계 서빙을 위한 데이터셋과 서빙 환경 구축

• DataOps 및 MLOps 환경 구축을 통한 운영 자동화 및 고가용성 확보

• 글로벌 타겟팅 시스템 개발 및 운영

• 서비스 운영을 위한 유관 부서 소통

자격요건

• Hadoop, Spark 기반 빅데이터 처리 기술 활용 경험 3년 이상

• ElasticSearch, DynamoDB 등 NoSQL 구축, 운영 및 개발 경험

• SQL 및 Python, Java, Scala 중 1개 이상 언어 숙련

• 대규모 배치 설계 및 개발을 통한 성능과 비용 최적화 경험

• AWS 또는 GCP 환경에서의 개발 및 운영 경험

• 대량 데이터 활용 프로젝트에 대한 열정

우대사항

• Kafka, Flink 기반 스트리밍 애플리케이션 개발 경험

• MLflow, TensorFlow, PyTorch, Feast 등 머신러닝 프레임워크 사용 경험

• 머신러닝 서빙 환경 구축 및 운영 경험

• ElasticSearch DSL, DynamoDB PartiQL 기반 애플리케이션 개발 경험

• Spring, Python 기반 API 설계 및 개발 경험

• 글로벌 서비스 개발 및 다국가 배포 운영 경험

개발환경

• 주요 기술: Java, Scala, Spark, Python, Flink, Airflow, Spring, NoSQL, Kafka, AWS

• 협업 도구: GitLab, Slack, Jira, Confluence

• CI/CD 및 자동화: Jenkins, GitLab CI, AWS CodeDeploy

• 코드 리뷰 및 테스트: GitLab MR 기반 온라인 리뷰, 유닛 및 통합 테스트

• 품질 관리: Deequ, SQLFluff, Sonar

• 인프라: AWS, Terraform

• 분석 도구: Jupyter, Zeppelin

전형안내

1. 서류 접수 시 PDF 형식 경력기술서 필수 첨부

2. 코딩 테스트 진행 (대상자 개별 안내)

3. 코딩 테스트 결과 발표 (제출 후 평균 1주일 이내)

경력기술서 작성 가이드

• 기술력 중심의 프로젝트 및 협업 활동 위주 작성

• 진행 기간, 업무 요약, 기여도, 문제 해결 과정, 성과 포함

• 데이터 파이프라인 구축 경험 및 개선 사례 구체적 기재

• 실시간 데이터 처리, 배치 운영, 모니터링, 자동화 관련 업무 경험 강조

마감기한

채용시 마감