[AX krewa] 소프트웨어 엔지니어

소개

[AX Team, krewa] • krewa는 기업이 AI에게 중요한 업무를 위임할 수 있는 운영 기반을 만들어요. • AI 모델은 이미 문서를 읽고, 판단하고, 도구를 사용할 만큼 강력해졌어요. 하지만 기업 현장에서는 여전히 사람이 결과를 전부 다시 확인해요. 80%가 맞아도 어느 20%가 틀렸는지 모르면 결국 100%를 검토해야 하니까요. AI가 아직 '초안 도우미'에 머물러 있고 이 상태로는 중요한 업무를 AI에게 맡길 수 없어요. • krewa는 이걸 모델 성능이 아니라 실행 구조로 풀고 있어요. AI Worker가 업무를 수행하고, Trust System이 실행 전 과정을 검증해요. 위험이 감지되면 실행을 멈추고 사람의 판단을 받은 뒤 다시 이어가요. 그 판단은 다음 실행을 더 정확하고 안전하게 만드는 데 활용돼요. • 이를 통해 사람의 판단이 필요해 자동화하기 어려웠던 반복 업무까지 AI에게 위임할 수 있게 해요. 직원은 반복적인 처리와 검토에서 벗어나, 자신의 전문성이 더 필요한 일에 집중할 수 있어요. • AI가 업무를 돕는 시대에서, 업무를 맡는 시대로. krewa는 AI가 기업 운영의 한 축이 되는 미래를 만들고 있어요. [krewa 를 만들어온 여정] • AI를 평가하는 데서, 실행을 통제하는 데까지 -- AI가 내린 판단과 업무 수행 과정을 검증하는 일은 콕스웨이브가 2021년부터 풀어온 문제예요. -- AI Agent 성능 평가 솔루션을 운영하며 300개 이상의 글로벌 고객사에 품질 평가와 분석 기능을 제공했어요. -- 금융 고객사의 실제 업무 데이터를 월 수십만 건 규모로 분석하고 평가하고 있어요. -- 독자 파운데이션 모델의 지시 이행 성능을 평가하는 기준을 만들고, 평가 데이터의 품질을 검증했어요. -- 2025년부터 AI의 이상 행동을 탐지하는 기술을 개발하고 있어요. -- AI 실행 통제 관련 국가 표준화 작업에 참여하고 있어요. -- 행정안전부, 국가인공지능위원회 등 여러 기관에 AI Agent 통제 기술을 자문했어요. • 연구를 넘어, 제품과 시장에서 증명해 왔어요 -- 우리는 기술을 연구하는 데서 멈추지 않고, 실제 제품과 고객의 성과로 연결해 왔어요. -- 국내 최초의 생성형 AI 서비스 매각 사례를 만들었어요. -- 2023년부터 Microsoft의 Agent Orchestration 오픈소스 프로젝트에 코어 컨트리뷰터로 참여하고 있어요. -- Meta, PwC 등 글로벌 기업의 AX 프로젝트를 수행하고, 현대차를 비롯한 여러 기업에 AI Agent 연구와 개발을 자문했어요. -- NVIDIA, Anthropic, OpenAI 등 글로벌 기술 기업과 협업하고 파트너십을 구축했어요. -- Anthropic, OpenAI와 서밋과 해커톤을 공동 개최하며 국내 AI 생태계의 성장을 함께 만들어 왔어요. [지금 krewa 팀에 합류한다는 것] • 지금 krewa는 아이디어만 있는 단계도, 답이 모두 정해진 단계도 아니에요. 실제 고객과 풀어야 할 문제는 이미 있고, 그동안 현장에서 찾은 해법을 반복 가능한 제품으로 만드는 단계에 있어요. • 고객과 가까이, 제품의 중심에서 일해요 : 전달받은 요구사항만 구현하지 않아요. 고객의 실제 업무를 함께 살펴보고, AI에게 무엇을 맡길지부터 정의해요. 한 고객의 문제를 해결한 뒤에는 그 해법을 AI Worker와 Trust System의 공통 기능으로 발전시켜요. • 0=＞1과 1=＞N을 함께 경험해요 : 모호한 문제를 빠르게 작동하는 형태로 만들고, 실제 고객의 반응으로 확인해요. 프로토타입에서 끝내지 않고 프로덕션까지 운영하며, 검증된 해법을 다음 고객과 다음 업무로 확장해요. • 제품의 중요한 기준을 직접 정할 수 있어요 : 어떤 문제를 제품으로 만들지, AI Worker에게 어디까지 위임할지, Trust System이 언제 개입할지 아직 결정해야 할 것이 많아요. 지금 합류하는 동료의 판단이 제품의 구조와 팀의 기준으로 남아요. • 문제 정의가 자기 일의 일부라고 생각하는 사람에게 맞는 자리예요 : 고객의 문제를 이해하는 힘과 AI 제품을 프로덕션까지 완성하는 경험을 함께 쌓을 수 있어요. 정해진 제품을 운영하는 것보다, 앞으로 시장에 남을 제품을 직접 만들고 싶은 분에게 가장 재미있는 시기예요. [우리가 일하는 방식] • 고객의 성공을 가장 중요한 결과로 봐요 : 무엇을 만들었는지보다 고객의 문제가 실제로 해결됐는지를 봐요. 고객이 만족하고 계속 사용하는지가 가장 중요한 기준이에요. 기술은 그 결과를 만들기 위한 수단이에요. • 먼저 움직이고 끝까지 책임져요 : 완벽한 정보나 정해진 답을 기다리지 않아요. 가설을 세우고 작은 결과물을 만들어 빠르게 확인해요. 막히거나 위험이 보이면 혼자 안고 가지 않고 필요한 동료와 함께 해결해요. • 근거로 결정하고 솔직하게 말해요 : 직급이나 목소리의 크기보다 고객의 반응, 데이터와 실행 결과를 중요하게 봐요. 잘 모르는 부분과 좋지 않은 소식도 숨기지 않고 일찍 공유해요. • 현장에서 얻은 해법을 제품으로 만들어요 : 한 고객의 문제를 깊이 해결하되, 그 고객만을 위한 결과로 끝내지 않아요. 같은 문제를 다음에는 더 빠르고 잘 풀 수 있도록 제품과 팀의 자산으로 남겨요. • 내 파트가 끝나도 끝난 게 아니에요 : 개발, PM, 디자인이 각자의 결과물을 이어 붙이는 방식으로 일하지 않아요. 무엇을 만들지, 왜 그렇게 만들지부터 같이 정해요. 내 파트가 끝났다고 성공한 게 아니에요. 함께 움직이고, 함께 만들고, 함께 성공해요. [이런 분과 함께하고 싶어요] • 모든 걸 혼자 해내는 사람을 찾지 않아요. 자기 강점이 분명하고, 나머지는 동료와 붙어서 결과까지 가져가는 사람을 찾아요. • 고객의 문제를 깊이 파고드는 분 : 익숙하지 않은 산업과 업무라도 직접 묻고 살펴보며 이해해요. 기술이나 아이디어부터 정하기보다, 고객이 겪는 문제와 그 원인을 먼저 찾아요. • 고객과 제품을 함께 보는 분 : 눈앞의 고객에게 필요한 결과와 앞으로 확장할 제품을 함께 생각해요. 빠른 실행과 안정성, 당장의 성과와 장기적인 방향 사이에서 합리적인 선택을 할 수 있는 분을 기대해요. • 스스로 방향을 만들고 실행하는 분 : 모든 조건이 갖춰지거나 누군가 답을 정해주길 기다리지 않아요. 지금 가장 중요한 일을 판단해 먼저 제안하고 시도해요. 필요할 때는 동료의 도움을 구하고 결과가 나올 때까지 책임져요. • 명확하고 솔직하게 소통하는 분 : 복잡한 내용을 상대가 이해할 수 있는 언어로 설명해요. 자신의 생각과 근거를 분명하게 말하고, 위험하거나 잘 모르는 부분도 숨기지 않아요. 의견이 다를 때도 더 나은 결론을 함께 찾아요.

주요업무

• AI 워크플로우가 프로덕션 환경에서 안정적으로 실행될 수 있도록 워크플로우 실행 엔진과 실행 이력 관리 구조를 개발해요. • 워크플로우의 버전 관리·배포·롤백 체계를 설계하고, 변화와 실행 과정을 추적할 수 있도록 만들어요. • 기업 내부 레거시 시스템, 데이터베이스, 외부 SaaS API를 AI 워크플로우와 안전하게 연결하고, 데이터 접근과 인증·인가를 통제할 수 있는 구조를 설계해요. • 다양한 AI 모델과 외부 도구를 워크플로우에서 쉽게 연결할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 만들어요. • 복잡한 워크플로우의 병목과 오류를 분석할 수 있는 모니터링 도구와, 운영자가 AI의 행동을 확인하고 개입·승인할 수 있는 관리 기능을 개발해요.

자격요건

• 3년 이상의 소프트웨어 개발 경험이 있어요. • 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용해 프로덕션 제품을 개발하고 운영해 본 경험이 있어요. • RESTful API, 데이터베이스(SQL/NoSQL), 비동기 작업 또는 메시지 기반 시스템에 대한 이해가 있어요. • LLM 기반 에이전트 아키텍처 또는 Function Calling·Tool Use 패턴을 이해하고 있어요. • 불확실한 문제를 구조화하고 동료들과 협업해 실제 결과까지 만들어 본 경험이 있어요.

우대사항

• 분산 시스템 또는 워크플로우 오케스트레이션(Temporal, Cadence, Airflow 등)을 설계한 경험이 있어요. • 멱등성 보장, 안전한 재시도, 상태 머신 설계 등 안정적인 실행 엔진을 만들어 본 경험이 있어요. • 모호한 고객 또는 사용자 문제를 프로토타입에서 프로덕션까지 발전시키며 01 제품을 만들어 본 경험이 있어요. • AI 에이전트, LLM 또는 자동화 도구를 실제 업무 문제나 개발 과정에 적용하고, 일하는 속도나 결과의 품질을 개선해 본 경험이 있어요. • 민감정보 또는 개인정보를 다루는 서비스를 설계·운영했거나, SOC 2·ISO 27001 등 컴플라이언스 환경에서 감사 로그를 설계하고 감사에 대응한 경험이 있어요. • SAP, ERP 등 엔터프라이즈 시스템을 연동하거나 대기업의 보안 정책, 망 분리, 변경 관리 환경에서 서비스를 제공한 경험이 있어요. • AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 서비스를 운영하거나 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술을 활용한 경험이 있어요.

혜택 및 복지

• 자율 출근제(오전 8시~11시) 및 재택 근무(주1회) 제도 운영 • 최신 업무 장비 제공 • 간식 및 음료 제공 • 월간 팀 회식비 지원 • 경조사 지원 및 근속 연차별 포상 제도 운영 • Claude 등 AI 도구 구독 지원 • 업무 관련 도서 지원 • 업무 유관 컨퍼런스 참가비 지원