AI/ML Consulting Manager

담당업무

• ANZ 지역 테크니컬 아키텍트 팀 리드, 코칭, 성과 피드백 및 경력 개발 지원

• 고객 프로젝트의 기술 리드와 전달 자문, 아키텍처 가이드, 기술 검토 및 프로젝트 감독

• Snowflake 아키텍트 및 파트너 리소스가 수행하는 프로젝트의 성공적인 전달 책임

• 고객 요구사항을 엔지니어링 범위, 우선순위, 마일스톤 및 측정 가능한 수용 기준으로 전환

• AI 에이전트와 생성형 AI 애플리케이션의 문제 정의, 솔루션 설계, 개발, 평가, 배포 및 운영 인계 지도

• 고객·프로젝트 매니저·아키텍트·파트너 간 조율, 일정 및 신뢰성 위험 관리, 에스컬레이션 해결

• 팀 역량 및 프로젝트 배정 조율, 고객 약속·기술 적합성·코칭 시간 간 균형 관리

• 그라운딩, 안전한 도구 사용, 보안, 거버넌스, 평가 및 관측 가능성을 포함한 솔루션 설계와 전달 품질 검토

• 기술 부채, 코드 품질, 테스트 공백, 회귀 및 지원 부담을 고려한 개선 우선순위 설정

• 제품 관리 및 엔지니어링 조직과 협업해 전달 의존성 및 고객 피드백을 제품 우선순위와 재사용 가능한 실행 방식에 반영

자격요건

• 복잡한 엔터프라이즈 프로젝트를 이끈 고객 대면 기술 컨설팅, 솔루션 아키텍처 또는 AI·ML 전달 경험

• 기술 인력 관리, 코칭, 성과 관리 및 경력 개발 경험

• 내부 팀과 파트너 팀의 고객 성과 책임, 엔지니어링 계획 수립, 이해관계자·리소스 조율 및 이슈 해결 경험

• 생성형 AI 애플리케이션 개발 전 과정에 대한 이해: 사용 사례 정의, 모델 선택, 프롬프트·컨텍스트 설계, 에이전트 오케스트레이션, 도구 통합 및 평가

• LLM 애플리케이션과 AI 에이전트의 평가·회귀 테스트, 배포, 관측 가능성, 가드레일, 사람의 감독 및 신뢰성에 대한 이해

• 전통적 ML과 MLOps 모범 사례에 대한 지식

• AWS, Azure, Google Cloud 등 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 아키텍처 경험

• Python, API 및 LLM 애플리케이션·AI 에이전트 프레임워크의 실무 기술 기반

• 기술 설계 및 코드 리뷰 판단력, 기술 부채와 테스트 공백 식별, 유지보수성과 지원 비용을 고려한 코칭 역량

• 기술 및 경영진 대상 명확한 의사소통과 고객 기대·전달상의 절충점에 대한 판단력

우대사항

• Snowflake에서 엔터프라이즈 데이터, API 및 파트너 도구를 연동한 생성형 AI 애플리케이션과 AI 에이전트 전달 지도 경험

• 재사용 가능한 아키텍처 패턴, 평가 방식 및 AI 지원 워크플로를 통한 컨설팅 전달 개선 경험

• 에이전트 오케스트레이션 프레임워크, 검색·벡터 검색 또는 생성형 AI 평가 도구 경험

• 데이터 과학 및 전통적 머신러닝 경험

• 금융 서비스, 리테일 또는 제조 분야 전문성

근무환경

• 고객사 현장 방문 출장 최대 25%

• AI를 신뢰도 높은 협업 도구로 활용하고, 실험적·민첩한 방식으로 일하는 문화

• 낮은 자아 중심성과 협업, 지식 공유 및 지속적인 학습을 중시

마감기한

상시채용