Sr. AI Platform Development & Validation Engineer

담당업무

• AI 서버 및 가속 컴퓨팅 플랫폼의 시스템·랙·클러스터 규모 검증 전략 수립

• 실제 고객 배포 시나리오를 반영한 검증 계획 수립 및 실행

• 자동화 검증 프레임워크, 오케스트레이션 시스템, 텔레메트리 파이프라인과 데이터 기반 워크플로 개발·운영

• CPU, GPU, 메모리, PCIe, 펌웨어, BIOS/UEFI, BMC, 네트워크, 스토리지, 운영체제 및 클러스터 소프트웨어 검증

• 대규모 검증 워크로드 실행 및 안정성·확장성·성능·운영 준비도 분석

• 하드웨어·펌웨어·소프트웨어·네트워크·인프라 이슈의 원인 분석과 디버깅

• Redfish, IPMI, OpenBMC, PCIe AER, SEL/SDR 로그, 운영체제 진단 및 GPU 텔레메트리 수집·분석 도구 개발

• 검증 준비 기준, 릴리스 인증 요건, 커버리지 지표와 품질 게이트 수립

• 검증 절차, 문제 해결 가이드, 릴리스 문서와 엔지니어링 표준 관리

• 기술적 의사결정, 품질 리스크 해결, 검증 현황·준비도·품질 지표 보고

• 엔지니어 멘토링 및 검증 방법론·자동화 역량·디버깅 효율 개선

자격요건

• Python, Linux 및 현대적인 테스트 오케스트레이션 프레임워크를 활용한 소프트웨어·자동화 개발 경험

• 하드웨어·펌웨어·운영체제·네트워크·스토리지·플랫폼 관리·분산 인프라를 아우르는 문제 해결 경험

• 하드웨어와 소프트웨어 통합, 플랫폼 검증, 시스템 초기 구동 및 인프라 인증에 대한 이해

• 텔레메트리·관측성·대규모 데이터 분석을 활용한 검증 커버리지와 원인 분석 개선 경험

• AMD EPYC 프로세서 및 Instinct 가속기, GPU 관리·관측성 프레임워크 경험

• PCIe 아키텍처 및 AER 진단, BIOS/UEFI와 펌웨어 검증, BMC·IPMI·Redfish·OpenBMC 경험

• InfiniBand, Ethernet, RoCE, 스케일업 인터커넥트, NVMe 및 클러스터 관리 기술 경험

• 기술적 발견사항·품질 리스크·권고사항·준비도 평가를 엔지니어, 기술자, 프로그램 관리자 및 리더십에게 전달하는 역량

근무환경

• 주로 onsite 근무

• 서버, AI 랙, 클러스터 인프라 및 검증 실험실과 정기적으로 직접 협업

• 플랫폼 초기 구동, 릴리스 인증, 고객 준비 행사 및 프로그램 증설 기간 중 주기적 지원

마감기한

상시채용