AI/ML 엔지니어 (3년 이상)

소개

"삶을 존중하는 돌봄으로 고령층, 소외계층, 중대재해 취약계층 삶의 질을 향상한다" (주)제론엑스는 초고령사회 돌봄 인력 부족 문제를 AI 플랫폼 관제와 자체 개발 디바이스, IoT 허브로 해결하는 AI 디지털 케어 플랫폼 늘(NEUL) 케어서비스 스타트업입니다.

주요업무

ㆍ스마트밴드 기반 PHR(혈압, 심박수, 호흡수, 걸음수 등) 데이터의 정확도 향상 알고리즘 개발 ㆍ실측데이터 + 상황데이터(활동량, 자세, 시간대 등)를 결합한 AI 보정모델 설계 및 학습 ㆍ시계열/생체신호 전처리 및 특징 추출, 노이즈 제거 알고리즘 구현 ㆍAirflow 기반 데이터 전처리 및 학습 파이프라인 운영/관리 ㆍ디지털 헬스케어 분야의 최신 AI 연구 논문 구현 및 모델 개선 적용 ㆍLLM·RAG 기반 리포트 생성 시스템 개발: - 사용자별 바이탈 데이터의 변화 원인 및 위험도 상승 요인을 설명하는 자동 리포트 생성 시스템 연구·구현

자격요건

ㆍ경력 : 경력 (3년이상, 실무형 AI 개발 경험 보유자) ㆍAI/ML 기반 시계열 또는 센서 데이터 분석 및 모델링 경험 ㆍPython 기반의 딥러닝 프레임워크 (TensorFlow 또는 PyTorch) 활용 능숙 ㆍAirflow, MLflow, Docker 등으로 모델 학습 파이프라인을 운영한 경험 ㆍ논문 또는 공개데이터 기반 모델을 직접 구현·검증한 경험 기술스택 ㆍData Analysis : Python, NumPy ㆍML Framework : PyTorch, TensorFlow, Keras ㆍMLOps: MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes ㆍCI/CD : Git(GItlab), Jenkins, ArgoCD ㆍDatabase: PostgreSQL

우대사항

ㆍ디지털 헬스케어 / 웨어러블 디바이스 / 생체신호 분석 경험 ㆍPPG, ECG, HRV 등 생체신호 처리 및 보정 알고리즘 개발 경험 ㆍAWS 기반 MLOps 환경 구축 및 데이터 파이프라인 운영 경험 ㆍ시계열 모델(LSTM, 1D CNN, Transformer 등) 개발 경험 ㆍLLM, LangChain, RAG, VectorDB(FAISS, Milvus 등) 활용 경험 ㆍPhysioNet 등 공개 생체신호 데이터셋 활용 경험 ㆍ버전관리와 협업을 위한 Git/GitHub 숙련

혜택 및 복지

다양한 복지를 계획하고, 실행 준비 중입니다.