Data & AI Engineering Lead

소개

유모스원(UMOS ​ONE)은 현대자동차그룹 포티투닷의 자회사로, ​데이터와 ​인공지능(AI) 기술을 ​기반으로 물류·모빌리티 서비스를 ​제공합니다. '하나의 ​연결로, ​사람과 화물의 ​새로운 ​이동을 ​만든다'는 목표 아래 ​통합 ​서비스 브랜드 '잇’을 ​운영하며, ​현장에 ​흩어진 데이터와 운영을 ​연결하고 있습니다. 유모스원은 ​AI ​운송 플랫폼 ​'잇트럭', 지능형 ​창고 ​관리 솔루션 '잇스탁', ​기업 셔틀 ​서비스 '잇셔틀', 통합 관제 솔루션 '잇플릿'을 통해 물류·모빌리티 운영의 효율성을 높이는 데 주력합니다. 현장의 운영 데이터와 AI 기술을 활용해 서비스를 개선하고, 스스로 판단하고 움직이는 자율 운영 환경을 만들어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석하고, 더 나은 해법을 빠르게 실행할 동료를 찾고 있습니다. 함께 더 멀리 나아가고 서로의 성장을 진심으로 응원하는 팀에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, 유모스원에서 그 여정을 함께하세요.

주요업무

• AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction) • 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등) • 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선 • 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현 • 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology) • Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발 • 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제 • Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상 • 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps • UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영 • 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화 • 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합

자격요건

• 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력 • Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분 • 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험 • 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험 • Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험

우대사항

• Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험 • 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험 • 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험 • Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험 • Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험 • Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험

혜택 및 복지

• 복지카드 • 식비 지원 • 단체 상해보험 • 건강검진 • 경조사지원 • 최신형 업무기기 지원 • 라운지 간식 및 음료 제공