NetsPresso AI Engineer

담당업무

• AI 모델 디바이스 최적화 및 관리

• 경량화·최적화 모듈 활용으로 다양한 AI 모델 타겟 디바이스 최적화

• Computer Vision, Generative AI 모델 대상 성능·정확도·메모리 중심 튜닝

• 디바이스별 최적화 모델 관리 및 실험 결과 정리

• Agent 기반 최적화 자동화 및 시나리오 구축

• 디바이스 특성에 맞는 자동화된 최적화 시나리오 구현 및 개선

• 고객사 모델 지원 및 기술 조사

• 신규 AI 모델, 디바이스, 최적화 기법에 대한 기술 조사

• 실전 적용 관점에서 NetsPresso 기술의 개선 방향 도출 및 제안

자격요건

• AI/ML 등 관련 분야의 실무 경력

• Python 기반 소프트웨어 개발 능력 및 협업 경험

• 가독성 높은 코드 작성, Git 기반 버전 관리

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 모델 개발/디버깅 경험

• AI 모델의 Inference, Deployment, Optimization 실무 경험

• 추론 엔진(Inference 엔진) 및 서빙 도구 중 1개 이상 실사용

• Inference 파이프라인 설계 및 성능 분석 역량

• 반복 가능한 작업의 자동화 구조로 전환하는 문제 해결 마인드

• 해외 여행에 결격 사유 없는 분

우대사항

• 복잡한 실험 결과 문서화 및 공유 경험

• 모델 최적화·경량화 관련 경험(Quantization, Pruning, Graph Optimization 등)

• CPU/GPU/NPU 등 다양한 디바이스 최적화 경험

• 모델 변환/배포 도구 사용 경험(ExecuTorch, ONNX, TFLite, TensorRT 등)

• ML 파이프라인 자동화(CI/CD, 실험 관리) 경험

• Agent/AutoML 기반 자동화 시스템 구축 경험

• 고객사 기술 지원 또는 PoC 수행 경험

채용절차

1. 서류 검토

2. 1차 인터뷰

3. 사전과제 발표

4. 2차 인터뷰

5. 3차 인터뷰

6. 처우 협의

7. 최종 선발

팀의 방향성

팀의 메시지: 새로운 AI 모델과 디바이스 환경에 대한 높은 관심과 실행력, 아이디어를 실제 동작하는 결과물로 구현하는 태도, 활발한 소통과 주도적 문제해결

마감기한

채용시 마감