Principal Machine Learning Scientist

담당업무

• CEAI 전반의 AI·머신러닝 과학 비전 및 기술 전략 수립

• AI 플랫폼, 모델 개발, 평가 시스템, 비즈니스 인텔리전스 관련 조직 간 이니셔티브 주도

• 엔지니어링·제품·경영진 대상 기술 자문 및 과학·엔지니어링 모범 사례 수립

• 과학자와 엔지니어 멘토링

• 머신러닝 모델 CI/CD 파이프라인 구현 및 안정적인 배포

• 프로덕션 모델 모니터링·알림 시스템 설계 및 모델 드리프트·데이터 스큐 탐지

• 모델 거버넌스, 버전 관리, 로깅 시스템 구현 및 보안·규정 준수 지원

• LLM, AI 에이전트, 코파일럿, 검색 시스템, 자율 워크플로를 활용한 AI 네이티브 경험 개발

• 도구 오케스트레이션, 메모리 아키텍처, 추론 프레임워크, 멀티에이전트 협업 기반 에이전트 시스템 개발

• 품질·관련성·유용성·안전성·비즈니스 영향을 지속 측정하는 평가 주도 개발 방법론 수립

• 데이터 엔지니어링·제품 관리·엔지니어링 조직과의 협업을 통한 확장형 AI·ML 솔루션 구축

• ML·AI 솔루션의 대규모 프로덕션 전환 및 MLOps 모범 사례 확산

• 모델, 데이터 파이프라인, 인프라의 보안 강화 및 개인정보·규정 준수 요건 적용

자격요건

• 데이터사이언스, 수학, 통계학, 계량경제학, 경제학, 운영연구, 컴퓨터과학 또는 관련 분야의 학위와 데이터사이언스 경험

• 구조화·비구조화 데이터 관리, 통계 기법 적용 및 결과 보고 경험

• Microsoft Cloud Background Check 통과 가능

• AI 및 머신러닝 기술 전략 수립 역량

• 머신러닝 과학, 생성형 AI, AI 네이티브 개발 방법론 및 실험 프레임워크 전문성

• 대규모 프로덕션 시스템과 모델 운영 역량

우대사항

• 프로덕션 환경의 머신러닝 솔루션 개발·배포 경험

• 대규모 AI·머신러닝 이니셔티브 리딩 경험

• 응용과학을 통한 측정 가능한 비즈니스 성과 창출 경험

• 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링 및 실험 경험

• LLM 및 생성형 AI 기술 경험

• Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning 또는 유사 플랫폼 기반 프로덕션 AI 시스템 구축 경험

• Python 및 PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Semantic Kernel, AutoGen, LangGraph 등 ML 프레임워크 활용 능력

• 에이전트형 AI 시스템 및 AI 네이티브 애플리케이션 설계·평가 경험

• MLOps, LLMOps, 모델 거버넌스 및 AI 관측성 경험

• 엔터프라이즈 코파일럿, AI 에이전트 또는 대규모 자율 워크플로 구축 경험

• AI 평가 플랫폼, 벤치마킹 시스템 및 모델 품질 측정 프레임워크 구축 경험

• Sales Intelligence, Commercial Operations, Customer Success, Commerce Systems, Business Applications, Revenue Optimization, Customer Insights 관련 경험

• 특허, 논문, 오픈소스 리더십 또는 기술 혁신 성과

• 대규모 조직의 AI 전환 이니셔티브 및 인간·AI 협업 모델 경험

보상

• 미국 기본급 연 USD 142,800~274,800

• 특정 지역은 별도 기본급 범위 적용

• 일부 역할의 복리후생 및 추가 보상 가능

근무환경

• 성장 마인드셋 기반의 협업 문화

• 존중, 진정성, 책임을 중시하는 조직 가치

• 포용적 업무 환경

• 엔지니어링·제품·데이터 조직 간 협업

마감기한

채용시 마감