프로덕트 엔지니어 (1년 이상)

소개

회사 소개 래딩랩스는 국내 중소기업이 해외 바이어를 효율적으로 발굴할 수 있도록 '웨이비즈' 를 운영하고 있어요. 선하증권 데이터 및 수출 관련 데이터를 활용하여 미국 화장품 바이어 정보를 제공하며, 고객이 해외 바이어 탐색에 사용하는 비용을 평균 60% 이상 절감하는 것을 목표로 하고 있어요. https://waybeez.com/ 시장 문제 국내 수출 기업 중 약 73%가 해외 바이어를 발굴하는 데 3개월 이상의 시간이 소요되며, 이 과정에서 소요되는 평균 비용은 연간 1천만 원에 이르고 있어요. 또한, 비효율적인 정보로 인한 거래 실패율이 60%에 달해, 국내 수출 기업의 성장과 국제 경쟁력 강화에 큰 장애 요인으로 작용하고 있어요. 사업 목표 래딩랩스는 향후 3년 내 고객사의 해외 바이어 탐색 시간을 50% 단축하고, 거래 성공률을 60%까지 높이는 것을 목표로 하고 있어요. 이를 위해 래딩랩스는 아래와 같이 실현하고자 해요. · 정보의 신뢰성: 신뢰할 수 있는 바이어 정보를 제공하여 정보 오류율을 10% 이하로 낮춤 · 탐색 비용 절감: 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 고객사의 바이어 탐색 비용을 연간 30% 절감 · 시장 점유율: 국내 미국 바이어 발굴 시장의 10% 점유를 목표로 국내외 서비스 확대 래딩랩스는 국내 수출 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있도록 다양한 팀원을 모집하고 있어요. 관심 있는 분들은 초기 멤버로 합류하세요!

주요업무

• 1인 개발자로서 인프라, 프론트, 백엔드의 구분 없이 주요 기능을 AI 툴을 활용하여 직접 설계 및 구현 • 개발자로서 문제 해결 중심 사고 기반의 AI 개발 환경 구축 • 사용자 피드백, 데이터 분석 등을 통해 우선 순위 설정

자격요건

• 백엔드, 인프라, 프론트 등 최소 한 분야에 숙련도가 있으며, 풀스택 영역에 대한 학습 의지 및 기본 이해를 갖추신 분 • 기능, 기술 중심이 아닌 제품 중심의 사고 • 설립 7년 미만의 기업에서 동일 직무로 1년 이상 경험을 보유한 분 • 협업과 커뮤니케이션을 중요하게 생각하며, 이해 관계자들과 원활한 의견을 나누고 실행할 수 있는 분

우대사항

• 서비스 출시 경험 3회 이상(해당 서비스 운영 경험 최소 6개월 이상) • 빅데이터 기반의 앱 런칭 경험 • 영어 커뮤니케이션에 능숙하며, 글로벌 버전을 만들고 싶은 분 • 데이터 시각화(Tableau, Power BI, Superset, Kibana 등)에 익숙하신 분 • 문제 해결을 위해 기술 스택이나 도구에 구애 받지 않고 다양한 시도를 즐겨하시는 분 • 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 소지자

혜택 및 복지

• 시차출퇴근제 시행(08~10시 출근, 11시~16시 코어타임) • 점심시간 90분 제공(11시 30분~13시) • 업무 성과에 따른 성과급 제공 • 최신 장비 제공