Machine Learning Scientist

담당업무

• 핵산 치료제 최적화를 위한 머신러닝 알고리즘 구축·학습·미세조정

• DNA·RNA 후보 서열 라이브러리 설계 및 실험 결과 분석

• MPRA, NGS 등 실험 데이터 분석과 반복적 서열 설계 업데이트

• 생물학적 질문을 예측·생성 모델로 전환하고 서열 최적화 주도

• 습식 실험 과학자 및 프로젝트 리드와 협업하여 치료제 제약조건 반영

• 후보 설계, 모델 성능 지표 및 기술 결과 발표

• 생물학적 서열 모델링과 핵산 치료제 분야 최신 기술 연구

• 과학 논문 작성 기여

자격요건

• 머신러닝, 생물정보학, 계산생물학, 컴퓨터과학 등 정량 분야 전문성

• 머신러닝과 분자생물학 접점의 연구 성과 및 주요 학술지·머신러닝 학회 논문 실적

• Python 프로그래밍 능력

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

• 생물학적 분자를 위한 sequence-to-function 모델 개발·학습·미세조정 경험

• 계산 과학자와 실험 과학자 모두와 소통할 수 있는 영어 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 바이오테크, 제약 또는 산업 환경에서의 머신러닝 적용 경험

• mRNA 설계, AAV 캡시드·프로모터 엔지니어링, 세포치료 벡터 등 핵산 치료제 도메인 지식

• 확산 모델, 자기회귀 서열 모델, masked language model 등 생성 모델 경험

• 능동학습, 모델 해석, 불확실성 정량화 경험

• MPRA, RNA-seq, 리보솜 프로파일링 등 고속 기능유전체 데이터 처리 경험

근무환경

• AI Biology & Translation 조직에서 머신러닝, 계산생물학, 소프트웨어 엔지니어링 전문성 통합

• 습식 실험 과학자 및 프로젝트 리드와의 협업

• 개방적 대화와 진정성 있는 관계를 중시하는 조직 문화

• 개인의 표현과 다양한 특성을 존중하는 업무 환경

마감기한

2026년 10월 15일 23:59까지