<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><ul><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Deep Learning 모듈의 Perception 인지 결과를 고객 요구사항에 맞게 가공하고 전달하는 시스템 구성</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">C/C++ 기반의 개별 모듈을 H/W 자원(CPU, GPU 등)에 맞게 멀티스레딩 기반으로 통합 및 최적화</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">전체 시스템의 데이터 흐름과 신호 체계(예: 상태 관리, 이벤트 핸들링, 타이밍 제어 등)에 대한 설계 및 구현</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">시스템 안정성 및 실시간 성능 확보를 위한 병목 분석 및 최적화 수행</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">제품 출시 및 현장 적용을 위한 테스트, 디버깅, 배포 자동화 지원</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(51, 51, 51);">합류하게 될 팀에 대해 알려드려요</strong></p><p>뷰런의 VueOne팀과 VueTwo팀은 라이다 기반 실시간 객체 및 환경 인지 기술을 개발합니다.</p><ul><li>VueOne: 자율주행 및 ADAS를 위한 라이다 솔루션</li><li>VueTwo: 스마트 인프라를 위한 라이다 솔루션</li></ul><p>두 팀의 기술력으로 뷰런의 미션 "최고의 라이다 기술로 세상을 더 안전하게" 를 실현합니다. 핵심 알고리즘을 연구하며 업계 최고의 기술력을 갖추기 위해 끊임없이 고민하고 개발하고 있습니다.</p><p>뷰런에서는 최고의 동료와 함께 성장하며, 서로에게 자극이 되는 개발자가 될 수 있습니다. 기술의 최전선에서 함께 도전할 동료를 기다립니다.</p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">C/C++ 기반 시스템 소프트웨어 개발 경험이 3년 이상 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">멀티스레드/멀티프로세스 아키텍처에 대한 이해 및 개발 경험이 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Embedded Linux 환경에서의 개발 경험이 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">시스템 통합 및 H/W 자원 관리 경험이 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Git, CMake, Docker 등 DevOps 및 CI/CD 도구를 활용해보신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">다양한 부서 및 고객과의 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 기술적으로 구현할 수 있는 역량을 갖추신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">빠르게 변하는 프로젝트 환경에서도 유연하게 대응할 수 있는 실행력을 갖추신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">자율성과 책임감을 바탕으로 문제를 주도적으로 해결하실 수 있는 마인드셋을 지니신 분</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Lidar, Camera 등 센서 기반 데이터 흐름 처리 경험이 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">ROS, RTOS 등 실시간 시스템 프레임워크 사용 경험이 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">AI/Deep Learning 파이프라인 연동 경험(예: ONNX, TensorRT 등)이 있으신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">성능 최적화 및 메모리 관리에 대한 깊은 이해를 갖추신 분</span></li><li><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Smart City, ITS(Intelligent Transport Systems) 관련 프로젝트에 참여해보신 분</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p>서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격</p><ul><li>개발 직군은 1차 인터뷰 전에 코딩테스트가 진행될 수 있습니다.</li><li>비개발 직군은 1차 인터뷰 전에 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.</li></ul></div></div></div>
주요업무
- Deep Learning 모듈의 Perception 인지 결과를 고객 요구사항에 맞게 가공하고 전달하는 시스템 구성
- C/C++ 기반의 개별 모듈을 H/W 자원(CPU, GPU 등)에 맞게 멀티스레딩 기반으로 통합 및 최적화
- 전체 시스템의 데이터 흐름과 신호 체계(예: 상태 관리, 이벤트 핸들링, 타이밍 제어 등)에 대한 설계 및 구현
- 시스템 안정성 및 실시간 성능 확보를 위한 병목 분석 및 최적화 수행
- 제품 출시 및 현장 적용을 위한 테스트, 디버깅, 배포 자동화 지원
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
뷰런의 VueOne팀과 VueTwo팀은 라이다 기반 실시간 객체 및 환경 인지 기술을 개발합니다.
- VueOne: 자율주행 및 ADAS를 위한 라이다 솔루션
- VueTwo: 스마트 인프라를 위한 라이다 솔루션
두 팀의 기술력으로 뷰런의 미션 "최고의 라이다 기술로 세상을 더 안전하게" 를 실현합니다. 핵심 알고리즘을 연구하며 업계 최고의 기술력을 갖추기 위해 끊임없이 고민하고 개발하고 있습니다.
뷰런에서는 최고의 동료와 함께 성장하며, 서로에게 자극이 되는 개발자가 될 수 있습니다. 기술의 최전선에서 함께 도전할 동료를 기다립니다.
자격요건
- C/C++ 기반 시스템 소프트웨어 개발 경험이 3년 이상 있으신 분
- 멀티스레드/멀티프로세스 아키텍처에 대한 이해 및 개발 경험이 있으신 분
- Embedded Linux 환경에서의 개발 경험이 있으신 분
- 시스템 통합 및 H/W 자원 관리 경험이 있으신 분
- Git, CMake, Docker 등 DevOps 및 CI/CD 도구를 활용해보신 분
- 다양한 부서 및 고객과의 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 기술적으로 구현할 수 있는 역량을 갖추신 분
- 빠르게 변하는 프로젝트 환경에서도 유연하게 대응할 수 있는 실행력을 갖추신 분
- 자율성과 책임감을 바탕으로 문제를 주도적으로 해결하실 수 있는 마인드셋을 지니신 분
우대사항
- Lidar, Camera 등 센서 기반 데이터 흐름 처리 경험이 있으신 분
- ROS, RTOS 등 실시간 시스템 프레임워크 사용 경험이 있으신 분
- AI/Deep Learning 파이프라인 연동 경험(예: ONNX, TensorRT 등)이 있으신 분
- 성능 최적화 및 메모리 관리에 대한 깊은 이해를 갖추신 분
- Smart City, ITS(Intelligent Transport Systems) 관련 프로젝트에 참여해보신 분
채용절차
서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
- 개발 직군은 1차 인터뷰 전에 코딩테스트가 진행될 수 있습니다.
- 비개발 직군은 1차 인터뷰 전에 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.






