<h2>직무</h2><p>MLOps Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>레브잇은 "올웨이즈"라는 모바일 커머스를 운영하고 있습니다.<br>올웨이즈는 Discovery형 커머스로, 게임, 소셜 등의 다양한 서비스들을 커머스에 녹여내고 있으며,<br>2021년 9월 앱 정식 런칭 이후 빠르게 성장하여, 2024년 1월 기준 MAU 340만, DAU 160만, 월 거래액 640억을 달성했습니다.<br><br>[Core Value]<br>1. Levit - wide Impact<br>• 레브잇 전사적 관점에서 고객에게 더 큰 임팩트를 제공할 수 있는 결정과 실행을 한다.<br>• 실제 성과로 임팩트를 증명하고 탁월함을 인정받는다.<br><br>2. Speed with Impact<br>• 과감한 우선순위에 따라 선택과 집중을 한다.<br>• 바꿀 수 있는 일을 바로 실행하고, 바꿀 수 없는 일은 수정할 수 있도록 만든다.<br>• 빠르게 실행하고 점검하고 개선하는 사이클을 만든다.<br>• 더 빠르게 효율을 낼 수 있는 역량을 끊임없이 배우고 개발한다.<br>• 속도에만 집중하여 임팩트를 해치지 않는다<br><br><br>[합류하게 될 팀]<br>• MLOps Engineer는 Data Team에 속해 있습니다.<br>• Data Team은 데이터 기반 의사결정과 데이터 제품을 통해 모든 가격의 비효율을 혁신하고, 고객과 판매자를 더욱 효율적으로 연결합니다.<br>• 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 목표를 위해 각자 협업하며 업무하고 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 구축하고 유지보수하는 것을 담당합니다.<br>• MLflow, Airflow, Kubeflow 등 사내 ML 플랫폼을 구축하고 운영합니다.<br>• Feature Store 운영 및 고도화를 수행합니다.<br>• Milvus 기반의 Vector DB 운영 및 고도화를 수행합니다.<br>• Data Team 전용의 Kubernetes 클러스터를 직접 운영합니다.<br>• 필요 시 Python, Go 언어 기반의 ML 애플리케이션 성능을 최적화 합니다.<br>• MLOps 인프라의 SLA를 맞추기 위해 새로운 오픈소스나 솔루션을 검토하고 구축합니다.<br>• DevOps 팀과 협업하여 MLOps 인프라 성능을 모니터링하고 최적화합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포하고 운영해보신 분이 필요합니다.<br>• 머신러닝에 대한 기본적인 지식이 있거나 Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch 등과 같은 ML 관련 프레임워크를 사용해보신 분이 필요합니다.<br>• Python, Go, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용 능력 및 소프트웨어 개발 역량이 있으신 분이 필요합니다.<br>• Spark 등과 같은 기술을 이용해 데이터 배치 파이프라인의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다.<br>• 탄탄한 CS(Computer Science) 기초 역량이 있으신 분이 필요합니다.</p><h2>우대사항</h2><p>• MLOps 관련 기술(MLflow, Airflow, Kubeflow 등)을 경험하고 실무에 적용해보신 경험이 있으신 분을 선호합니다.<br>• Vector DB를 사용하거나 운영해보신 경험이 있으신 분을 선호합니다.<br>• GPU를 사용하는 프레임워크를 이용해 개발해보신 경험이 있으신 분을 선호합니다.<br>• 데이터 엔지니어링 또는 DevOps 또는 백엔드 개발 업무를 경험해 보신 분을 선호합니다.<br>• AWS 기반의 인프라 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다.<br>• 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분을 선호합니다.</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 연봉 및 스톡옵션: 업계 최고의 보상을 제공합니다.<br>• 연봉 협상: 6개월마다 연봉 협상을 진행합니다.</p>
